U NDA氏は次のように述べています。AIの失業の終端は嘘ですが、代わりにジョブを作成します

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元の言語:深い潮テックフロー

編集者:最近の投稿では、U Ndaは「AIが大量失業につながる」という話に積極的に対応しました。 彼のコア引数は、ソフトウェアエンジニアリングがAIによって最も影響を受けた業界だったが、採用需要は強固であり、米国の失業は1セントヘルシーで4.3に残りました。 AIラボラトリー、SaaS、リトレンチメント企業がAIの代替能力を発揮するモチベーションを持っています。 この記事の価値は、AI開発を促進し、AI教育に長期的な関心を持つ人から来ることです。

(注:U Ndaは、スタンフォード大学の非常勤教授、教育者、起業家、世界的に有名なAI科学者です。) Google Brainチームを共同設立し、100度の主要な科学者を務め、大規模なアプリケーションに関する深い学習を促進する主要なプレーヤーでした。 コースラとDeepLearningも作成しました。 グローバルなAIの発展に寄与したAI元のテキストは次のとおりです

失業のAIが終わらない。

「AIは、大規模な失業につながる」という話は、不要なパニックを作る。 AIは、あらゆる技術と同様に、雇用に影響を与えることができますが、「大規模な失業」の物語を吹くことは責任も有害ではありません。 停止する時間。

以前の記事で「失業終了」について疑問を表明しました。 グッドニュースは、主流メディアがこの物語に反対し始めたことです。 最近の報告タイトルを以下にまとめました。

ソフトウェアエンジニアリングは、AIツールによって最も影響を受ける領域であり、フロントに固有のコーディングです。 しかしながら、ソフトウェアエンジニアの採用ニーズは強固です。 AIの交換があるのは事実ですが、AIのネット作成が、以前の技術波のケースとして、ジョブの削除よりもはるかに大きいという傾向は明らかに示しています。 また、AIが生み出す熱心な進歩にもかかわらず、米国での失業は1セント当たり4.3にとどまります。

「AI失業終了」を提唱しているのは誰ですか

なぜ「失業のAIエンド」の物語のためのそのような市場はありますか

まず第一に、AIのフロントラインAIラボは、AIが強力に聞こえるという話を伝える強力なインセンティブを持っています。 最も極端なバージョンは、世界を引き継ぎ、人類の絶滅につながる科学小説のシーンです。 ロジックは単純です:技術が多数の従業員を交換できる場合は、非常に価値があります。

セカンド、年間$ 100と$ 1,000の間で多くのSaaS企業価格。 しかし、AI会社が従業員を1年1回の給与で10万ドルを交換したり、50%の効率性を上げることができれば、年間10,000ドルを請求するのが合理的です。 SaaS の価格から従業員の給与まで行き、AI ははるかに高い価格を請求できます。

加えて、企業自体はAIとしての冗長性を記述するためのインセンティブを持っています。 結局のところ、「AIで効率性が向上し、人脈を合理化しました」よりもはるかに優れているのは、流行中に安い資本を持っている場合、あまりにも多くの人が採用しました。 後者の真の原因は、低金利および大規模政府の財政刺激による過失的な採用でした。

これは失業の終了ではありません

たくさんの人が仕事を変えてAIを認めています。 難しい、心配です。 みんなに影響を受けたことを理解しています。 しかし、仕事内容の変化や仕事市場の崩壊の予測は全く異なります。

社会は、それが悪い集団的決定を下すために現実的な基礎を持っていない場合でも、長年にわたり物語自体を伝える能力を持っています。 原子力安全の恐怖は、例えば、原子力発電の深刻な過激化につながりました。1960年代の「人口爆弾」の恐怖は、多くの国で厳しい人口管理方針につながりました。そして、ダイエット脂肪の懸念は、政府が高糖と不健康な食事の数十年を促進するために引き起こしました。

主流メディアは「AIの失業の終端」の物語を問うようになり、「AIが人間の絶滅につながっている」というパニックが徐々に影響力を失うことになると願っています。

失業の終了ではありません。 仕事相手です

私の予測は反対です:AIの仕事の相手になるつもりです。 AIは、AIがAIエンジニアリングの業務を多大化し、雇用市場全体の未来を最適化します。 AIエンジニアは従来のソフトウェアエンジニアリングとは異なることを行い、従来の大型技術の雇用主以外の企業では、多くの新しいジョブが発生します。

また、AI以外のポジションに必要なスキルもAIで変更されます。 今後は、AIを身につけ、さまざまなタスクの準備を促す時間です。

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