사용자의 2 %는 트랜잭션의 90 %에 기여합니다. Polymark의 실제 이미지

이 게시물은 우리의 특별한 적용 시리아 protests 2011의 일부입니다

Chopper의 사진, Foresight 뉴스

 

Polymucket에 대한 보고서의 대부분은 슈퍼파이널 데이터에 근거합니다: 거래 이정표, 사용자의 성장, 거래 번호, 사일로 위치, 그리고 이 수치 뒤에 거래는 결코 보이지 않습니다. 이 종이는 트랜잭션 주파수와 볼륨의 두 가지 차원에서 모든 활성 지갑을 분류, Polymarket의 실제 사용자 이미지 구조를 설명。

많은 시장, 트랜잭션의 광대 한 대부분, 배치 및 고주파 거래의 작은 그룹에 의해 기여; 저 볼륨, 저주파 bulkers, 실제로 오버랩이 없다. 두 그룹 간의 차이를 식별하기 위해, 결정은 플랫폼의 수수료 디자인, 제품 우선 계획 및 시장 클래스의 전략적 레이아웃에 직접 이루어집니다。

참고 : 이 문서의 모든 데이터는 Dune Data Viewer에서 있으며 분석 주기는 거의 3 개월의 전체 지갑 레벨 동작을 포함합니다. 사용자 그래픽은 미국 달러의 거래 주파수 순위 (T1-T7) 및 거래 값 순위 (V1-V7)에 근거합니다。

사용자 거래 빈도 및 볼륨 배포

거래 빈도는 전형적인 logarithmic 배급 decay를 선물합니다. 사용자의 가장 큰 그룹은 연구 사이클 전반에 걸쳐 2 및 10 트랜잭션을 가지고 있으며 모든 사용자의 32 퍼센트를 차지했습니다. 11과 50 사이의 거래의 수와 함께, 총 사용자의 거의 2 세. 이 사람들은 일반적으로 선거, 스포츠 이벤트 또는 주요 Macroeconomic 행사 중 거래에 참여하고 작은 금액의 돈을 부과합니다。

거래 빈도 배급

거래의 배포는 매우 다릅니다. 거래 빈도가 왼쪽에서 급격히 떨어졌지만, 바터의 이진성 패턴은 로그리톰 좌표 아래에 형성되어 약 $600에서 사용자당 $3000에 달합니다. 이것은 전형적인 활성 사용자 거래 금액이 약 4 자리에 달하지만, 플랫폼의 거래의 벌크에 대한 $ 25,000 계정으로 시작하는 사용자의 작은 수를 의미합니다。

거래량 분배

함께, 두 개의 histograms는 구조 사업부를 공개 : 하나는 저주파 참가자입니다. 다른 사람은 사용자 차트에서 거의 보이지 않는 높은 등급 참가자이지만 트래픽 차트에 영향을 미칩니다。

사용자 비율은 & amp 보다는 더 직관적입니다; 몸 농도 모체: 사용자 차원은 저주파 작은 지역에서 집중되고 양 차원은 완전하게 반전됩니다

사용자 이미지 시스템 작동 방법

사용자를 분할하기 위해 주파수 또는 볼륨에 단독으로 의존하는 링크를 무시합니다. 동일한 500 거래, 총 $ 50 및 500 거래 총 $ 5 백만, 참가자의 범주에 있습니다. 우리는이 두 가지 크기를 결합하고 각 지갑을 정렬합니다。

T1(단일 거래)에서 T7(10,000건 이상의 거래)로 각 지갑을 서로 다른 거래 주파수 수준으로 할당했습니다. 우리는 다음 다른 거래 수준에 할당 : V1 (총 회전율 $ 100 이하)에서 V7 ($ 2 백만 이상). 이 두 차원의 교차점은 7개의 사용자 이미지, 각 부분의 명백한 유형을 대표합니다。

• P1 단일 침묵하는 사용자 : $ 100 미만의 총 값으로 만 1 트랜잭션, 한 번의 물 테스트 플랫폼
• P2 낮은 활성 벌크 : 무작위 참가자에 의해 구동되는 $ 1,000 미만의 총 볼륨이있는 2-10 트랜잭션
• P3 중간 참가자 : 11-200 거래, 볼륨 1000-10,000 달러, 반복하지만 체계적인 거래 논리
• P4 HIGH-DEPTH BULK: 201-1000 거래, 볼륨 $10,000-$100,000, 활성 안정화는 아니지만 기관 수준
• P5 저주파, 고순도 가구 : 50 개 이상의 거래, 1 개 이상의 큰 $100,000, 선택한 기회, 대상 재 투어
• P6 HF 전문 강도 : 200 개 이상의 거래, $ 100,000 이상, 알고리즘 전략 및 기관 상인 그룹
• P7 HF 작은 선수 : 200 개 이상의 거래, 총 $ 10,000 미만, 제한된 자본과 높은 수준의 참가자

2 % 사용자, 90 % 거래 볼륨에 가까운

P2 낮은 활동적인 크게 하는 것은 총 사용자의 849,000, 또는 69 퍼센트로 높습니다; P6 HF 높은 입력 사용자는 단지 27백만, 또는 대략 2 퍼센트입니다。

그러나 통계 주기 동안, P6 그룹은 총 매출액을 $39 억 생성했습니다. 이것은 파레토 법의 가장 극단적 인 표현입니다 : 보통 80/20이 아니라 트랜잭션 볼륨의 90 %까지 2 % 사용자。

사용자 이미지 요약: 거래 빈도의 교차점 및 거래 크기 7개의 주요 사용자 유형을 생성하기 위하여

사용자 그룹 당 인원 수, 거래의 미디어 번호 및 거래의 미디어 번호 : 사용자 배포의 3 세트는 사용자의 특정 특성을 나타냅니다

사용자 성장지도 및 매출 증가 성장지도는 거의 모든 사용자 그룹을 설명합니다. 사용자의 성장과 목표 거래량 성장이 제품의 결정에 매우 다릅니다。

다른 사용자 이미지에 대한 유형 선호

스포츠 및 암호화 통화는 Polymark의 두 가지 가장 큰 거래 트랙이며, 총 거래의 42 % 및 31 %를 차지하고 각각 군중의 구조에 큰 차이가 있습니다。

다른 사용자 프로필과 거래 항목 간의 거래의 수출

암호화 통화 시장에서 높은 빈도 (HF) 높은 수익 (P6) 상인의 비율은 전반적인 사용자 인구보다 현저하게 높고, 이 패턴은 알고리즘 거래와 일관성있다. 이 참가자는 임의의의인이 아니지만, 암호화 통화에서 거래하는 체계적인 전략을 사용합니다. 거래의 높은 볼륨과 주파수는 거래 실행이 예기치 않은 자동화된다는 것을 제안합니다。

다른 사용자 이미지와 제품 사이 십자가의 수 그게 바로

스포츠 게임도 고주파, 높은 수익 (P6) 트랜잭션에 의해 지배되지만 참가자의 비율은 암호화 통화 범주보다 높다. 스포츠 게임에는 기관 알고리즘과 다수의 수석 매뉴얼 연구원이 있으며, 기계 높은 주파수 결정자보다 오히려 주문을 확고하게 놓기 위해 제목의 판단에 의존합니다。

다른 사용자의 이미지와 제품의 공급 : 사용자의 배포는 거래의 수와 급격히 대조, 거래의 수

정치 카테고리의 사용자의 가장 높은 비율은 19 퍼센트이지만, 사용자의 수는 다양한 사용자 그룹 사이에서 균등하게 분포됩니다. LOW-PARTICIPATING USERS (P2)는 정치 부문에서 가장 높은 사용자의 비율을 가지고 있으며, 그러한 사용자는 일반적으로 이벤트 구동, 다른 범주와 비교하여 선거에 대한 계정을 등록합니다。

경제 및 금융 영역의 저주파 높은 자본 (P5) 참가자의 장애는 참가자가 낮은 거래의 수가 있음을 의미하지만 단일 거래의 양은 크다, 그들은 많은 양의 자본을 투자, 거래의 수는 상대적으로 낮다。

플랫폼의 최고 품질은 직접 사용자 그룹을 유치하고 이동성, 사용자 유지 및 감당성의 깊이에 영향을 미칩니다。

새로운 암호화 통화 시장은 알고리즘과 고주파 상인을 유치합니다. 새로운 정치 시장은 이벤트 이후에 결코 반환 할 수없는 이벤트 중심 참가자를 유치합니다. 바이너리 옵션이나 구조화 된 결과 시장과 같은 시장의 더 구체적인 형태는 시스템 상인에 의해 이미 지배되는 고주파 (HF) 높은 CAPITAL (P6) 사용자 그룹을 끌어 들일 수 있습니다. 대상이 거래 볼륨이라면 P6 사용자 그룹을 빌드합니다. 목표가 사용자의 성장과 브랜드 영향이라면 P2 사용자 그룹에 내장되어 있습니다. 이 두 목적은 아주 다른 제품 선택 요구합니다。

수수료 모델에 대한 계시

직접 시장 예측을 위한 거래 비용의 디자인을 결정하는 사용자 층 이미지。

고정 단일 충전 모델 OVERSTRETCHS P6 HF 높 CAPITAL, P7 HF 작은 인구, 이는 플랫폼을 기반으로하는 모바일 섀시를 지원하는。

제품 차분한 비율의 가치는 여기이고, Polymark에 있는 현재 체계는 논리 조정입니다:

• 최대 암호화 판 효과적인 비율: 1.80%
• 스포츠 블록: 0.75 퍼센트
• 정치 & 금융 부문: 1.0%
• 정치 블록: 전체 0 수수료

이 표준의 세트는 무작위가 아니라 각 클래스의 인구 구조와 거래 습관 사이의 정확한 일치입니다. 암호화 트랙은 P6 알고리즘 전문 지식과 곰 높은 비율은 언더민 이동성; 정치 트랙은 낮은-THRESHOLD CARAVANS에 의해 지배되며 낮은 마찰 비용으로 유지해야합니다. 그것은 근본적으로 블라인드 테스트는 사용자 이미지에서 멀리 비율 디자인을 할。

핵심 결론

• P6 HF 높은 자본 그룹은 사용자의 2 퍼센트, 거래의 88 퍼센트를 창출
• (A) P6의 DETRIMENT에 대한 수수료 및 수수료의 정책은 플랫폼 'S 기반을 심각하게 손상합니다
• 사용자의 69%는 순수 핫스팟 이벤트에 의해 구동되는 저주파 소형 대량입니다
• 암호화 거래는 고주파 알고리즘과 스포츠 트랙 참가자가 달러에 더 많은 구조에 집중됩니다
• 일반 사용자에 의해 90 일 이내에 결론의 평균 거래 수는 단지 12, 미디어 총 입력 $224
• 새로운 제품의 확장은 주제 열을 따르기 보다는 오히려 표적 사용자 이미지의 닻을 요구합니다。

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무역이 고주파의 작은 핵심 지역에 집중되는 경우에, 왜 Polymark가 소매 제품으로 그 자체를 두어야 합니까? 전문 알고리즘은 많은 물 흐름, 제품 경험, 마케팅 관행을 지원하지만, 제품 레이아웃은 항상 일반 diaspora로 이동합니다。

답변의 일부는 구조적 요소에 속할 수 있습니다. 스마트 프레임 워크, 텔레그래픽 로봇, 코딩 도구는 널리 사용할 수 있으며 DIASPORA가 자동으로 거래 할 수 있습니다. 대량이 이제 알고리즘에 거래하기 시작된 경우, 다음 단계는 AI 인텔리전스 자율 대형 고주파 작업으로 자연스럽게 진화합니다。

그리고 Polymarket가 인공지능과의 암호화된 돈 인터스펙트를 갖는 분야에서 최초의 킬러 레벨 애플리케이션을 생산할 가능성이 있습니다. 이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다. 애플리케이션이 획기적으로 진행될 때 암호화 통화 제품보다 더 많습니다. 에이전트 거래가 대량 시장으로 이동할 때이 순간이 될 것입니다。