「Token's End」來臨:

原名:"托肯之末"! 愛爾蘭正處於定價海難之中
原始來源: 機器心

最近。

因為GitHub副駕駛的價格重設 6月1日起,副駕駛完全轉而采用按令牌计費模式. Token 成本乘數在模型中差异很大,一些模型的單位代價比其他模型高60倍。

而使用者普遍認同為「真正的好」的先进模型。

包括Anthropic和OpenAI等多家首席AI公司都準備上市。

使用人工智能的費用一直是企業擴大產業的必然問題。 過去一段期間出現的「托肯馬辛」風潮。

"自上而下,六個月"

生意困境

大企業的開發商描述一個荒謬的困難:這家公司早已強迫员工使用AI工具, Token也會接受訪問。

更重要的是,副駕駛團隊至今未能取得"員工水平的代碼限制"功能. 也就是說,在新的收費模式下,雇员可能在一天內燒掉公司的全部預算。

「我的工作不是用軟體解決生意問題」

評論部分更好。 一個使用者結論道:「公司政策變成:「盡力於AI, 但不要太過於使用, 因為如果LLM消耗太多的符號

企業太專注於人工智能的生产力。

一個大企業的資訊經理員, 甚至在AI研討會上「炫耀」:他們的AI系統倒塌後。

一個經過多年專業訓練的人 當他能自由承認自己不在AI聊天箱時 就不能工作嗎? 我將感到羞愧

Uber 超支:

多數AI型號現在已經打包。

Uber在一個半月內完成了一個全弧:首先,他發現"愛爾蘭預算燒得比預期快得多",然后设定了緊急天花板和人員限制。

想像一下像Uber這樣使用大量人工智能的公司能這麼快撞上牆, TechCrunch的播客說:「問題是,人工智能的實驗室能把成本和客戶的付費相匹配嗎

一個冷酷的知識:ChatGPT 加上最初每月價格20美元, 整個行業仍在為這個起點付出代價。

"你的工作不會被AI取代 但你的預算可能會被取代"

Reddit有更有趣的細節 AWS Bedrock成本監控面板在公司成立, 評論部分的反應是:「恭喜

另一大公司也經歷了相似的收縮:當AI關卡耗盡後。

不在科技業的旁觀者發出許多聲音:「這整件事消耗了更多的能量和实际時間

當整個工業仍然沉浸在「愛爾蘭將取代一切」的敘述中, 托肯的結局可能只是清算的開始。

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