4 월 13, 2026, 경찰에게 불리는 MuleRun 에이전트라는 바람 제어 시스템。

계정의 영향은 정확히 같은 간격으로 등록되었습니다 : 평균 23.6 초, 매우 낮은 표준. 딥은 AI를 사용하여 프로그래밍 경험을 갖는 젊은 FILIPINO이며, 코드를 작성하고 팁을 만들기 위해 11 플랫폼과 900 계정을 파견하는 자동화 된 HIVE를 만듭니다。

그것의 뇌, 외피, 219 세대에 대한 MuleRun의 모래 상자에왔다, 그리고 모든 호스트의 계정이 depleted되었다, 그것은 계속 운영, 이전 세대에 의해 축적 된 모든 지식을 가지고 새로운 계정에 다시 태어났다. 전체 시스템의 운영 비용: $0。

MuleRun, CTO의 bewildered 기술 재설정으로이 일을 쓰기"플랫폼은 BALD이지만, AI가 존중의 가치있는 후이 사람."나는 모른다。

“Web4.0: AI Agent가 권위의 체인을 넘을 때”라는 주제에 홍콩의 공동 이벤트에서 나중에 2 주 이내에, 그는 다른 방향으로 연설의 주제를 변경: “Give Agent는 체인의 소유자에 열쇠”。

이 두 가지 사이의 연결은 그보다 더 단단합니다。

테마: "AI에 열쇠를 가하면 보안 엔지니어의 눈에서 웹 4.0 인프라."

발표는 3 부분에서이었다 : MuleRun, AI가 진화하는 것을 계속하는 안전한 물 수준 인 곳, 무엇을 할 수 있습니다。

1 부, 자격이 된 AI 조수가 필요한 것을 재정의하십시오。

Quite는 6개의 차원으로 가득 차있는 AI 조수를 밝게 합니다: 입 (대략 능력), 눈 및 귀 (데이터 취득), 뇌 (지속적인 기능), 손 (운영 환경), 기억 (사용자 이해), 지식 (지속적인 진화). 제품의 대부분은 그들 중 하나 또는 둘만 있었습니다. MuleRun은 단점 돌파는 아니지만 체계적이고 완벽한 솔루션입니다。

제품에 착륙, 6 차원은 다음과 같습니다 :

IM Bot One-key 구성 (Telegram / Discord / Flying / Nail / Wireless, no code Writing), 거래 플랫폼과 함께 제공되는 모든 자산 클래스에 대한 실시간 데이터 - 암호화 통화 + 미국 공유 + 금 + 원유 + Macroeconomic 지표, 에이전트 하네스 플러스 스마트 모델 경로 (현재 임무에 가장 적합한 모델의 자동 선택, 최소 비용으로 작업 완료), 클라우드 샌드 박스 7 x 24 Unmanned, 영구 사용자 이미지 (더 많은 사용 가능, AI 서식지, 사용자가 공유하지 않고 다른 웹 사이트를 구축 할 수 있습니다)。

단계에는 두 개의 실제 사례가 있습니다。

하나는 "빅 투자": 28 마커, 4 주요 트랙, 에이전트는 0900 시간, 16:30 다시 - 투 - 백, 주말 전략 검토, 자동 월별 결정에 아침 청소입니다. 또 다른 "The Eye Pro": 모든 중국 모니터링 플랫폼과 AI Trade Strategy Self-Advance 플랫폼, 인터페이스에서 57.7 %의 실시간 전략 성공률을 보여주는。

Part II, 제품 관리자에서 안전 엔지니어로 변경。

이 부분의 핵심은 "Ai는 almighty가 아닙니다. Web3 시나리오에서 보안 사고의 비용은 무효할 수 있습니다. AI의 용량 경계와 안전한 물 수준을 이해하는 것이 더 중요합니다

MuleRun이 보안 수준에서 수행 한 것을 나열했습니다. 로컬 브라우저 재사용 (사용자 장치를 떠나지 않는 키 및 쿠키), 클라우드 샌드 박스 고립 (크로스 유출의 위험없이 각 사용자에 대한 독립적 인 가상 환경), 전체 체인 로그 (모든 에이전트 행동은 완전히 행동 및 백 트랙링 지원), 권위 분류 컨트롤 (Agent는 사용자에 의해 명시적으로 허가 된 도구 및 데이터 소스를 사용할 수 있으며 매우 비참하지 않는 것이 불가능합니다)。

동시에 위험은 함께 나열됩니다. 데이터는 모델링 할 수 있습니다; Hallucinogenic 문제는 작은 통화 및 낮은 액체 자산에서 데이터 더 낫습니다. Prompt Injection risks are always present, and Agent’ s access to maliciously construct web pages mayducing unforeseeable operations; AI ' s decision-making process is black box, 그리고 그것은 특정 판단을 만드는 이유를 사전에 확인하기 어렵다。

네트워크 보안에 10년 이상 근무한 엔지니어는, 단지 1개를 추천했습니다: 자금의 가동에 최종 결정은 만들고, 수동 확인 사슬은 이 단계에서 유지되었습니다。

3 부, 이동 경계。

그것은 세 가지 트렌드를 제공합니다。

"auxiliary decision-making"에서 "self-execution": 이제 AI는 분석, 주문, 가까운 미래에, AI는 인간의 만 위험 매개 변수와 전략 경계를 설정하는 포트폴리오를 자율적으로 관리합니다. 한 사람 플러스 에이전트의 그룹은 작은 기금의 운영 능력을 동일。

"간단한"에서 "간단한"으로: 모두가 AI를 처리하는 경우, 정보가 빈번하게 빨라집니다. 새로운 알파는 에이전트가 더 빠르고 정교한 전략과 더 나은 도구 체인을 구현합니다. 경쟁 차원은 "who's well-informed"에서 "who's better AI 인프라"로 이동했습니다。

Human Operating Chains에서 Agent Operating Chains까지: 체인의 대화형 주제는 점차적으로 에이전트가 되고 있습니다. 지갑, DApp, 프로토콜은 에이전트를 위해 인터페이스를 재설계해야 하며, 전체 Web3 인프라는 에이전트를 중심으로 재설계됩니다。

라운드 테이블 토론 : AI Agent의 새로운 금융 패러다임

기조 주소 이외에, 둥근 테이블은 잘 참석했습니다. AI Agent의 관점에서 현재 에이전트의 개발 및 금융 영향에 대해 이야기합니다。

일반적으로 어떤 용도, 에이전트

빔은 도구의 자체 매트릭스를 강조합니다. Claude Code, Codex 및 Opencode 사이의 엔지니어링 유형은 Claude 및 GPT 모델의 하루에 속도와 안정성에 따라 작동합니다. 다른 대부분의 작업은 MuleRun으로 수행되었습니다. 모델 API 집계 및 충분한 강력한 에이전트 드라이버, 쓰기, PPT를 만들고 기사를 정리하고 데이터를 확인하는 것은 한 곳에서 수행되었습니다。

그리고 그는 추가: "나는 주로 내 자신의 이니셔티브에 에이전트에 갔다, 그리고 난 거의 시간에 반란 임무를 수신에서 수동적이었다; 아마도 내가 정말 에이전트를 사용하여 하루와 밤."

에이전트의 모트는 무엇입니까

빔은 모델이 복사 될 수 있다고 믿고 프레임은 복사 할 수 있으며 도구는 복사 할 수 있습니다. AI 코딩은 몇 일 동안 기능을 복사하기에 충분히 강합니다. AI에 의해 복사하는 것은 진짜로 어렵습니다 특별한 자료, 사용자가 플랫폼에 축적하는 기억, 시간에 제품 경험。

자신의 관점에서 에이전트 제품의 moat는 모델링 또는 기술 프레임보다 데이터 밀도 및 사용자 메모리에 종료。

어떤 에이전트가 금융에합니까

빔에 의해 주어진 프레임은 다음과 같습니다. 에이전트는 참가자 사이의 두 가지 크기를 동일 - 용량 및 시간 입력。

과거에, 수용량은 위로 건설되고 시간 투자해, 둘 다 무서웠습니다. 이제 초보자는 AI와의 대화를 통해 금융의 이해를 급속하게 향상시킬 수 있으며, 그 후 에이전트에 구현 작업의 대부분을 위탁하고, 그의 작업이 바쁜 경우에도, 그는 시간의 높은 금융 투자를 유지할 수 있습니다。

대부분의 사람들은 그것을 듣고 그들은 좋은 이야기입니다。

그러나 또 다른 점은: 모두가 그것을 수평할 수 있는 경우에, 이점은 시장의 더 나은 이해가 있는 그들에 심판 자체로 돌아가. 대리인은 정보 asymmetries를 삭제하지 않을 것입니다, 그러나 단순히 자료 층에서 인지 층에 정보 asymmetries를 이동할 것입니다。

219의 두 번째 세대에 있었던 외피는 결국 계정의 depletion에서 사망했으며 밝은 빛을 주었고 이벤트에 3 개의 핵심 점을 가져 왔습니다. Agent 's Bottlenecks는 모델링되지 않으며 보안은 절대 기반이며 자금을 통제하는 것은 사람들의 손에 남아 있어야합니다。

더 긴 시간 선, 동일한 방향에 있는 이 3개의 점: 에이전트는 체인, 지갑, Dapp의 상호 작용 주제가되고, 프로토콜은 에이전트 주위에 재설계되고, Web3 인프라의 재설계가 시작되었습니다. 가난한 정보는 닦아질 것입니다, 가난한 구현은 새로운 경쟁 차원이되고, 에이전트 그룹과 함께, 작은 기금의 운영 능력을 유지할 수 있습니다。

우리는 또한 이것이 확실히 먼 예측이 아닙니다。