OpenClaw 중국 후, 우리는 랍스터 chasers의 그룹을 인터뷰

원래 Odaily 매일 행성@Odaily중국나는 확실하지 않습니다

저자 Wenser@wenser2010년나는 확실하지 않습니다

3월 2일, OpenClaw는 마지막으로 React를 넘어서서 가장 큰 GitHub 라벨 프로젝트가 되고 프로그래머 커뮤니티의 “최적화된 도구”로 뛰어납니다。

불과 2 개월 동안 AI 프로젝트는 자동화되고 구현 된 AI 프로젝트는 빠르게 글로벌 토론 층을 휩쓸었습니다. 우리의 거의 모든 것은 "로봇"을 염두에두고, 믿고있는 것처럼 목표와 프로젝트 기대를 달성하려고 노력。

봄 강의 선구자는 오리를 따뜻하게하고, 변화는 종종 사람들의 가장 민감한 그룹 중 발생할 것입니다. 2월 말에, 몇몇의 돈 경향 운동선수는 Nano Labs, Junping Kong, Sun Woo의 설립자에 의해 대표되고, Wave Tron의 설립자, 미국, Cai Wenzheng, CAI와 같은 동맹국, CAI는 “Web4.0 중국 선” 국가 투어 선을, 1개의 점에서 오는 사람들의 군중과 더불어, “Web3, 암호화, neonon NFT 우주”로 “Web3, 암호화, neon NFT 우주”로 년 말의 감광의 감각과 더불어。

AI 및 암호화의 교차점에서 업계 관찰자가 활동함에 따라 Odaily Daily Planet은 현장 참가자의 수와 "partition feel"의 구성을 인터뷰하여이 "AI anti-war Campaign"을 복원하려고 시도했습니다。

Web3 죽은, Web4 서: OpenClaw lit AI 불안

올해의 첫 주에, 다양한 마이크로커뮤니케이션에서 순환 된 목록은 토론을 시작했다 : Clawdbot은 목록의 상단이었다 -- 이것은 OpenClaw의 초기 이름 중 하나입니다。

2028 AI Prophecies의 강렬한 검열 후에, 구획 Retrenchment 및 다른 사람, 인터넷 공동체는 당신이 tremors, Clubhouse, ChatGPT에 관하여 모르는 것처럼 당신이 "crawfish,"에 관하여 알게 하지 않는 경우에, "AI 불안"의 몇몇 종류로 빨리 떨어졌습니다。

Web4.0 China Line을 이용하여 핵심 주제로 OpenClaw를 위한 프레임워크로 웹4.0 China Line을 활용한 결과, 빠르게 상승하고 있으며, 예상 수를 초과하고 있으며, AI Agent와 Lobster Robots와 같은 기술적인 개념을 더 넓은 청중들에게 이전했습니다。

현장 프로필: AI는 NARRATIVE에서 현실로 이동했습니다

DAO가 발표 한 베이징 역의 사진은 격차가 없습니다. 베이징 역 이벤트에 참여한 @Wayne은 X에서 KOL 포워딩 메시지를 처음 본 것이라고 말했으며 Little Red Book을 통해 Luma로 검색했으며 며칠 만에 3 개의 연속 오프라인 이벤트에 참여했습니다。

그의보기에서, 명확 한 “비극성” 현장에: 사람들은 달러에 뛰고, 일부는 심지어 클라우드 서버를 구입하는 방법을 알고하지 않았다; 그리고 “가상 차이” 똑같은 분명했다 - 후 05, 많은 기업가, 후 90, 여전히 이동하기 가장 빠른, 이전 세대는 뒤에 왼쪽에 대한 더 많은 불안으로왔다。

Shenzhen Station의 OpenClaw 랍스터 파티에서 또 다른 동료 참가자@0xqiqiuu의나는 다른 의견이있다。

OpenBuild로 운영되는 커뮤니티로서한국어OpenClaw에 의해 주도 된 AI 감소의이 파는 회사 및 소유자 인 가장 큰 벤처 그룹 인 OpenClaw에 의해 구동되며, 독립적 인 개발자 및 제작자를위한 더 편리한 효율성 도구를 제공합니다。

또한, 심천 이벤트는 70년대와 11년대에 있었던 젊은 딸과 아들과 함께 부모와 함께 많은 백헤드 할아버지의 큰 숫자로 참석했습니다. 그리고 그것은 사람들의 모든 그룹과 대부분의 기업에 점차적으로 침투 한 "AI의 주위에 당신을 데려 갈 "9.9 달러라고 사용 된 지식 지불 과정의 종류의 차이입니다。그리고 "AI ANXIETY"를 완화하는 가장 좋은 방법은 기다렸다, 그러나 AI를 EMBRACE하기 위해, 빈 감정에 대한 특정 것들을 사용。

“AI는 일 또는 인간적인 존재를 대체할 것입니다”, 몇몇 응답자는 부정적인 대답을 주었다。

@LittleFixer에 따르면 AI는 인간을 대체하지 않지만 더 많은 작업은 AI에 의해 생성됩니다. (Jevens paradox와 같은) 우리는 더 많은 세부 사항에 대해 일찍 언급했습니다안정적인 통화와 은행 사이의 전쟁은 아마 없습니다나는 확실하지 않습니다

Web3 무역 분석가로서@가인AI가 대다수를 대체하지 않을 것이라고 언급했지만 작업 구조의 50 % 이상을 재현 할 수 있습니다. 특히, "사람" 대신 "POSTS" 대신 "POSTS" 대신 실제 교체는 "MISSION 모듈"이었습니다. AI는 높게 STRUCTURED, 표준화한 성분 대체하기 위하여 우선권을 줄 것입니다。예를 들어, 이전에 관리 된 인간 및 조직 조정을 관리 한 관리자는 AI 직원을 관리 한 관리자에게 방법을 줄 수 있습니다。

그리고, Anthropic은 어제 공부를 발표했다AI LABOUR 시장 영향 조사그것은 발견되었다이전에 직업에 대비하여 프로그래머, 변호사, 교육자, 예술가 및 백색 고리 및 판매, 건축 노동자, 농부, 수리자, 간호사, 안전 및 레스토랑 참석자와 같은 AI에 의해 가장 영향을받는 것으로 생각했습니다。

다른 말에서, 프로그래밍의 내용, 교육, 예술 및 서면 노동자의 작품, AI, 이미 세레스 2.0의 영향을 포함하여 대부분의 시간을 커버하는 데 사용할 수 있습니다, 현실 영화의 영향, 짧은 드라마와 텔레비전 드라마도 볼 수 있습니다; 물론, 아래 매뉴얼 노동자는 쉽게 AI로 대체되지 않습니다。

OpenClaw가 통화를 만날 때:

Peter Steinberger는 OpenClaw의 설립자 인 Peter Steinberger는 암호화 된 돈으로 머물 수있는 젊은 사람들을 공개적으로 조언했습니다Openclaw의 설립자가 Crypto에서 멀리 떨어진 젊은 사람들을 조언 할 때그러나 AI Agent와 Encrypt 간의 자연적 연결이 있다고 믿고있는 실무자 수는 여전히 있습니다。

@COLLEGES OUT OF CONTEXT: "인간 부는 프랑스에 정착, 어디 AI 부는 암호화 된 자산에 따라 더 가능성이. ""AI 에이전트가 정확 할 때, 안정적인 달러 = API"관련 기사

참가자의 수는 BTC를 사용하여 자신의 활동의 비용을 커버하고 AI보다 일찍 지불 할 것으로 예상됩니다。

@Wayne에서 AI Agent가 독립적으로 액세스 지갑, 구매 알고리즘 및 데이터, 결제 결제 결제 합의를 완료할 수 있을 것으로 나타났습니다. 암호화된 돈은 기계 협업 및 가치 교환을 위한 매체가 될 것이며, speculative Asset에서 생산 인프라로 이동할 수 있습니다. 불허한 clearing-house Network, Chain transparency 및 incentives — AI가 실제 경제에 중요한 교량을 만듭니다。

그것은 언급 가치가있다, 창시자의 구속에도 불구하고, OpenClaw는 AI 플랫폼 Venice.ai의 추천 암호화. 현실은 산업 경계가 제품 및 효율성에 의해 결정되지 않는 한 다시 한번 증명합니다. (추천된 독서:OpenClaw는 Venice.ai, 동전 VVV를 가진 힘: 1월에서 500%나는 확실하지 않습니다

결론: 중요한 것은 랍스터가없는 것이 아니라 랍스터를 사용합니다

최근, 물고기의 OpenClaw의 설치, 보물, 완전한 지불 산업 체인을 형성하는 책, 통신 구름의 밑에 그것의 임명에 있는 원조는 또한 문제를 제기했습니다. Katzik Public에 공유된 "Flower 499 Experience OpenClaw Home Installes"의 이야기。

그러나 우리가 도달 한 대부분의 참가자 중, 여전히 설치 단계에있는 많은 사용자의 수가 있으며 실제로 재생하는 방법을 알지 못하며, 대부분 OpenClaw를 사용하여 다양한 AI 모델 또는 플랫폼에 의해 제공되는 설치의 간단한 버전을 사용합니다。더 나쁜 것은, 그것은 라인에서 통신 클라우드 팀에 의해 설치 OpenClaw를 얻기 위해 어렵지만, 그것은 작동에 익숙하지 않았기 때문에 자동으로 작동을 중단하는 작은 토큰 소비 비용으로 결과적으로 작동하지 않았다。

그것은 새로운 기술의 얼굴에 있다고 말했다, FOMO의 부정적인 측면은 잠재적 인 보안 위험과 과도한 권위 때문에 알 수없는 운영 위험이 될 수있다。

그래서 대부분의 사람들에게는 과도한 불안이 없습니다. 정말 중요하지 않습니다 "나는 또한 랍스터가,"하지만 "내 AI는 정말 문제를 해결하고 결과를 생성합니까?"。

AI와 공동 제휴 시대에서 많은 사람들이 일찍 될 수 있지만 늦은 모임에만 있습니다。