原文标题：The internet has a new economic actor
原文作者：Emily Sands
编译：Peggy，BlockBeats

编者按：当 AI Agent 不再只是回答问题，而是开始替人下单、部署应用、调用服务、消耗 token，互联网商业的底层规则也随之变化。

这篇文章来自 Stripe 对「AI 经济基础设施」的一次重新定义：过去，支付基础设施主要服务于人类用户和软件公司；现在，它必须同时服务于机器主体。Agent 需要能读懂价格、完成支付、调用钱包、部署服务；AI 公司也需要围绕 token 消耗建立新的计费、风控和结算机制。

文章中提到的 Machine Payments Protocol、Link、Stripe Projects、Metronome、Tempo 和 streaming payments，本质上都指向同一个趋势：AI Agent 正在从「工具」变成互联网中的新型经济参与者。它们既是买家，也是建设者；既会创造软件，也会消耗资源。于是，传统 SaaS 时代按席位收费、事后开票、人工结账的商业模型，正在被实时计量、实时结算、机器可读的新模式取代。

这不仅是 Stripe 的产品叙事，也是一种更大的行业判断：如果未来大量软件消费由 Agent 发起，那么支付、账单、钱包、风控和部署流程都需要重新设计。AI 改变的不只是生产效率，还有商业本身的组织方式。

以下为原文：

智能体正在成为买家和建设者。这将彻底改变商业运作的方式。

过去几年里，Stripe 一直在为 AI 构建经济基础设施。这包含几个层面：我们通过支付、账单、结账、欺诈防控和税务基础设施，帮助全球增长最快的 AI 公司加速发展；我们将 AI 部署到支付流程的各个环节，帮助企业提升利润；同时，我们也让 Stripe 能够原生嵌入开发者所使用的 AI 工具之中。

但在过去六个月里，「AI 的经济基础设施」这一概念的含义已经发生了变化。智能体正在成为互联网上一种新的行动主体。这也给我们带来了两项新的任务：一是帮助智能体代表个人和企业进行购买与构建；二是帮助企业适应 token 消耗带来的新经济模式。换句话说，Stripe 正在赋能智能体，使其成为独立的行动者；同时，也在帮助企业将那些由智能体创造和消费、且高度依赖 token 的产品变现。

智能体作为买家

电子商务最初是为人类设计的。人类会浏览网站、点击价格页面、输入银行卡信息，并完成结账流程。但智能体不会这样操作。它们需要的是一种程序化的方式，能够理解某项服务需要付费、费用是多少，以及如何在没有人类点击结账界面的情况下完成支付。

这正是我们与 Tempo 合作创建 Machine Payments Protocol（机器支付协议）的原因。它允许企业以程序化方式，直接接受来自智能体的付款，而无需人类介入。这里没有账户注册，没有结账页面，也没有人在流程中操作；只有一种机器可读的支付方式，让智能体能够向企业购买服务。

一旦企业能够接受来自智能体的付款，接下来同样重要的问题就是：消费者如何安全地授权智能体代自己花钱？这正是我们的消费者钱包 Link 发挥作用的地方。

目前，已有超过 2.5 亿人在使用 Link。我们正在让 Link 也能够服务于智能体，使用户可以授权智能体安全地代自己完成支付。人类仍然掌握控制权，而智能体则获得了代表用户支出的能力。

帮助智能体在互联网上完成购买，是我们赋能智能体的一种方式。另一种方式，则是帮助它们进行构建。

智能体作为建设者

今天，vibe-coding（氛围式编程）已经很容易了，但 vibe-deploying（氛围式部署）还不是。智能体可以在几分钟内生成一个应用，但要真正把它部署到互联网上，仍然需要大量人工衔接：创建账户、配置服务、管理凭证、接入 API，并在不同控制台之间来回切换。

Stripe Projects 让开发者及其智能体能够直接通过命令行，注册、管理并集成部署应用所需的各类服务。目标很简单：让 vibe-deployment 像 vibe-coding 一样简单。

Token 变现

随着智能体开始成为买家和建设者，企业也需要适应一个新的世界：产品的推理成本或 token 成本会动态变化。这将改变软件的经济模型。

在 SaaS 模式下，多服务一个用户通常几乎不会带来多少额外成本。但在 AI 产品中，每一次提示词输入、每一次 API 调用、每一个智能体任务，背后都有真实的边际成本。因此，企业不能再只是按席位计费，而需要实时计量用量，并根据客户实际消耗的资源收费。

这也是为什么基于用量的计费，已经成为 AI 变现的核心。企业可以围绕客户真正认可的价值收费：用量、工作流、结果，或者任何最适合其产品的计费单位。

Lovable 就是一个很好的例子。它最初在 Stripe 上采用简单的订阅模式，以便上线后快速实现商业化。随着公司发展，其计费模式也在演进。如今，当客户超出订阅套餐中包含的用量额度时，Lovable 会根据所消耗的 AI token 收费。ElevenLabs 也经历了类似路径：它最初在 Stripe 上采用订阅模式，随后随着产品形态和客户使用模式的变化，引入了按需付费定价。

Token 盗用

但基于用量的计费，前提是企业真的能把钱收回来。如今，欺诈者不再只是窃取资金或账户凭证；越来越多时候，他们偷的是 token。只要他们能够注册账户、快速消耗大量 token，然后在账单到期前消失，AI 产品的经济模型就会很快崩塌。

Token 盗用，是今天 AI 行业最缺乏讨论的问题之一。Stripe Radar 作为我们的欺诈防护产品，可以实时评估新账户，预测哪些免费试用可能存在滥用行为，并在用量累积过程中识别未付款风险。

流式支付

当客户本身是智能体时，滥用问题会变得更加棘手。智能体可以以机器速度消耗 token，这会让传统计费方式变得风险过高，甚至难以承受。

企业可以要求用户预先付款，并在达到额度上限时停止服务。这样做可以保护企业，但会带来更差的客户体验，也会阻止优质客户继续增加消费。企业也可以允许用量继续累积，之后再统一开票。这样对客户来说体验更好，但账单最终可能永远无法收回，而到那时，token 早已被消耗掉了。

更好的答案其实很明显，但企业要自己实现起来技术上非常复杂：实时追踪用量，并实时收款。这正是 Metronome 和 Tempo 结合后能够实现的能力。

Metronome 是 Stripe 收购的一家公司，主要服务于最复杂的用量计费模式，它可以在 token 被消耗的同时实时追踪用量。Tempo 则支持低成本、高频率的稳定币支付，并能实现即时结算。二者结合后，AI 公司就可以在 token 被消耗的同时完成收费，而不必在「硬性封顶」和「事后账单收不回来」之间二选一。

我们称之为流式支付：一种面向 AI 原生业务、适配机器速度软件消费的新商业模式。

以上这些，正是今天「AI 经济基础设施」所需要承载的内容。

它不再只是为 AI 公司提供支付服务，而是要为智能体提供商业体系，为智能体提供钱包，让智能体能够部署软件，支持围绕 token 的计费，防止 token 使用中的欺诈与滥用，并为智能体提供流式支付能力。

AI 正在改变商业，也在改变企业被构建出来的方式。因此，基础设施也必须随之改变。

Stripe 正在构建这一切。

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