a16z: ketika UI bukan lagi produk, apa yang tersisa dari parit perangkat lunak

2026/05/15 21:38
🌐id

Data, otoritas, logika bisnis dan kapasitas implementasi

a16z: ketika UI bukan lagi produk, apa yang tersisa dari parit perangkat lunak
Editor: Selama dua dekade terakhir, SaaS Moat telah sebagian besar dibangun di UI. Dashboard, bidang, aliran persetujuan dan kebiasaan pengguna, tidak hanya antarmuka, tetapi juga metode kerja organisasi 's dan urutan data. UI tidak lagi selalu menjadi antarmuka utama bagi perangkat lunak perusahaan ketika AI dapat mengakses langsung data, alat panggilan, proses eksekusi, mengandalkan memori otot manusia untuk menjadi kurang lengket。
INI TIDAK BERARTI BAHWA SISTEM PEREKAMAN TELAH KEHILANGAN NILAI, TAPI LEBIH TEPATNYA BAHWA SIFAT DEFENSIF NYA BERGESER DARI UI DAN KEBIASAAN PENGGUNAAN KE MODEL DATA, SISTEM OTORITAS, TANGGUNG JAWAB COMPLIANCE, LOGIKA BISNIS, IMPLEMENTASI LOOP TERTUTUP DAN MULTI- PENGAWASAN JARINGAN. SEBUAH PERANGKAT LUNAK YANG BENAR-BENAR BEBAS DI MASA DEPAN MUNGKIN TIDAK LAGI DATABASE YANG MENCATAT PEKERJAAN MANUSIA, MELAINKAN SEBUAH SISTEM AKSI YANG MENANGKAP KONTEKS, MEMULAI MISI, KOORDINAT INTELIJEN DAN MENGHASILKAN DATA BARU SECARA BERKELANJUTAN SELAMA IMPLEMENTASI。
saat perangkat lunak bergerak ke headless (de-interfinding), isu inti dari software perusahaan berubah: nilainya tidak lagi hanya siapa yang memiliki data, tapi siapa yang dapat mengatur sekitar data。
Berikut adalah teks asli:

Bulan lalu, Salesforce mengumumkan bahwa itu akan membuka API dan meluncurkan produk tanpa kepala. Pada intinya, ini berarti bahwa Salesforce bertaruh: di Zaman Agen, nilai intinya tidak lagi terutama dari UI, melainkan dari lapisan data. Ini adalah latihan reposisi yang cukup cerdas。

Hal ini juga perlu dicatat, bagaimanapun, bahwa pada tingkat teknis, publikasi tampaknya tidak membawa banyak perubahan substantif. Saleforce kini menjadi "produk tanpa kepala" API, yang telah ada selama bertahun-tahun. Dengan kata lain, itu lebih seperti biasanya Saleforce rilis pemasaran。

Ide utama dari produk baru ini adalah bahwa Agen memiliki akses langsung ke data dalam sistem rekaman, tanpa harus berinteraksi dengan UI yang dirancang untuk manusia. Peran tradisional UIs adalah untuk membantu proses melacak pengguna manusia, mengelola tugas dan kemajuan aliran kerja; namun, kebutuhan untuk lapisan antarmuka ini mulai menurun setelah Agen telah campur tangan。

Apa yang benar-benar layak untuk dibahas dalam rilis ini bukan hanya apa produk baru Salesforce telah diluncurkan, tapi apa yang tersisa dari sistem catatan-menjaga jika strip off UI dan membuka hanya database bawah? Berapa banyak perbedaan yang dibuat antara database Postgres, data yang dirancang dengan baik, dan satu set APIs

Lebih jauh lagi, adalah faktor klasik yang pernah memberikan pertahanan jangka panjang untuk sistem rekaman masih valid? Atau memiliki standar kompetisi baru muncul

Pada era SaaS, sistem rekaman mengalami parit karena pengguna manusia sudah lama hidup di interface-nya. Antarmuka ini membawa kebiasaan operasi, proses organisasi dan deposisi data, yang juga mengarah pada biaya migrasi tinggi. Tapi keuntungan ini sedang terkikis di Zaman Umur. Sebuah hirarki yang benar-benar defensif tenggelam menjadi model data, sistem otoritas, logika kerja dan kepatuhan pada satu sisi, dan untuk efek jaringan, proprietary data generation dan real-dunia kapasitas implementasi di sisi lain。

di mana parit bergerak ketika perangkat lunak pergi ke tanpa kepala

UI ADALAH PRODUK ITU SENDIRI

Sistem yang disebut sebagai sistem catatan (Sistem Record, SoR) mengacu pada sumber yang otoritatif faktual tertentu dari data komersial. Ini adalah "versi resmi" dari hubungan pelanggan, catatan karyawan atau transaksi keuangan dan sistem pusat untuk alat-alat lain untuk membaca dan menulis kembali data. CRM adalah sistem perekaman untuk data yang tidak berhubungan, HRIS adalah sistem rekaman untuk data pribadi dan ERP adalah sistem rekaman untuk data yang berhubungan dengan keuangan。

Kekuatan sistem ini bukan hanya karena mereka menyimpan data, tetapi karena mereka akhirnya menjadi "versi nyata" di mana seluruh organisasi bekerja sama。

Selama dua dekade terakhir, Saleforce dijual kepada pelanggan, pada kenyataannya, cara untuk membantu manajer penjualan mengelola tim. Dasbor, tampilan pipa penjualan, alat prakiraan, aliran dinamis informasi adalah produk yang benar-benar dibeli. Model bisnisnya didasarkan pada penjualan kursi untuk pengguna, yang pada dasarnya menyediakan akses ke fungsi di atas. Sementara database bawah kritis, itu lebih merupakan infrastruktur tersembunyi dalam pengalaman produk。

ARTINYA, PENGEMUDI SEJATI DARI PENGGUNA VISKOSITAS ADALAH UI。

UI mengatur norma-norma data dan bentuk bahasa umum: petunjuk, peluang bisnis, akun pelanggan. Hal ini memungkinkan ribuan sales perwakilan untuk tetap memasuki data yang mereka mungkin tidak bersedia untuk masuk. Di masa lalu, UI adalah mekanisme untuk mempertahankan konsistensi data dan ketersediaan. Sales begitu mendalam bahwa banyak eksekutif penjualan bersikeras untuk membawa Salesforce untuk perusahaan baru setelah melompat keluar dari slot, bukan karena seberapa baik antarmuka itu, tetapi karena telah menjadi memori otot。

Tapi Agen mulai menggagalkan pola ini. Mereka tidak perlu lagi berinteraksi dengan perangkat lunak melalui UI, tetapi dapat membaca dan menulis ke data bawah secara langsung. Hal ini juga menghasilkan alat dan alternatif baru yang melewati antarmuka tradisional. Sales bukan satu-satunya contoh: kita telah membahas bahwa SAP sedang mengembangkan sebuah ekosistem yang lebih cocok untuk panggilan AI。

Pada saat yang sama, Agen, yang mampu mengoperasikan komputer, akan membuat dimensi manusia tradisional, seperti preferensi, pelatihan, konteks yang tidak tercatat, kurang penting dari waktu ke waktu. Dengan kata lain, kondisi untuk menjadi catatan permanen sistem berubah。

kriteria rating masa lalu

Sebelum membahas apa yang akan terjadi di Zaman Agen, perlu untuk kembali lebih tepat untuk pertanyaan: Apa yang membuat sistem rekaman lengket

BEBERAPA FAKTOR PERTAMA TERUTAMA BERHUBUNGAN DENGAN BAGAIMANA MANUSIA MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK DAN UNTUK PREFERENSI MEREKA SENDIRI. KESULITAN DALAM MENGGANTI PERANGKAT LUNAK SANGAT BERGANTUNG PADA UIS, KEBIASAAN PENGGUNAAN, ALIRAN KERJA MANUSIA, DAN PENGATURAN INSTITUSI YANG TERTANAM DALAM PROSES ORGANISASI。

Pertama, seberapa sering itu dikunjungi

CRM AKAN DIGUNAKAN SETIAP HARI OLEH TIM GTM DAN DEPARTEMEN YANG LEBIH TERKAIT. INI ADALAH FREKUENSI TINGGI YANG MEMBUATNYA MENJADI INFRASTRUKTUR KRITIS. LAPISAN MANUSIA DI MANA ITU DIBANGUN - SEPERTI PERTEMUAN TIM, KEBIASAAN OPERASIONAL, INERSIA ORGANISASI YANG TELAH BERKEMBANG SELAMA BERTAHUN-TAHUN - SERING BAGIAN TERSULIT UNTUK BERGERAK. ALASANNYA ADALAH BAHWA ITU BAHKAN TIDAK SERING DIIDENTIFIKASI SEBAGAI SESUATU YANG PERLU DIPINDAHKAN。

Kedua, hanya ditulis, atau keduanya dibaca dan ditulis

SEBUAH SISTEM PEREKAMAN YANG BENAR-BENAR LENGKET, BIASANYA DUA ARAH SISTEM BACA-TULIS. DALAM KASUS CRM, ITU BUKAN SISTEM TULIS-UP YANG HANYA DIARSIPKAN, TETAPI DIBACA SECARA BERKELANJUTAN. SETIAP CATATAN PANGGILAN, SETIAP PEMBARUAN FASE, SETIAP TUGAS YANG DIBUAT DIMASUKKAN OLEH PENGGUNA YANG BIASANYA JUGA PEDULI BAGAIMANA DATA INI AKAN DIGUNAKAN。

Kedua arah ini berarti bahwa alternatif apapun harus mampu membawa data operasional real-time, daripada hanya mengekspor data sejarah. Hampir tidak ada titik istirahat yang aman mutlak selama migrasi. Akibatnya, setelah perusahaan telah menjadi online, cenderung untuk tetap permanen dalam sistem pemasok asli。

SEBALIKNYA, SISTEM PELACAKAN KANDIDAT (ATS) BIASANYA LEBIH DEKAT DENGAN SISTEM "HANYA MENULIS". KETIKA KANDIDAT DIREKRUT ATAU DITOLAK, ADA ALASAN YANG RELATIF TERBATAS BAGI PERUSAHAAN UNTUK KEMBALI MENGGUNAKAN DATA INI。

KETIGA, BERAPA BANYAK SOP TIDAK TERCATAT

konteks bisnis kunci sebenarnya seringkali tidak ditulis dalam wiki apapun, tetapi dalam aturan alur kerja yang telah dibangun administrator dan integrator sistem selama bertahun-tahun。

DALAM KASUS PENJUALAN, KONTEKS YANG TIDAK TERDAFTAR INI MUNGKIN TERMASUK: TRANSAKSI TINGKAT BISNIS LEBIH DARI $100.000 YANG MEMBUTUHKAN PERSETUJUAN VP; TRANSAKSI DI DAERAH EMEA MENJADI SUBJEK TINJAUAN PRIVASI; DAN DISKON UNTUK KLIEN STRATEGIS YANG DAPAT MELEWATI IZIN KEUANGAN HANYA PADA AKHIR KUARTAL。

Konteks-konteks ini sering menentukan apakah suatu materi dapat dipindahkan ke depan dengan cara yang tepat waktu atau apakah itu dapat diselesaikan tanpa proses kunci yang mengorbankan. Sistem migrasi menyiratkan pembongkaran setiap aturan otomatisasi; sebaliknya, perusahaan mungkin kehilangan beberapa memori organisasinya secara langsung。

Keempat, bagaimana kompleks internal atau ketergantungan eksternal

Pertanyaan utamanya adalah: Berapa banyak sistem internal, proses tim atau pemegang saham luar yang bergantung pada sistem rekaman ini

KONEKSI INTERNAL MENGACU PADA BERAPA BANYAK PERANGKAT LUNAK HILIR ATAU ALUR KERJA TERGANTUNG PADANYA. KONEKTIVITAS EKSTERNAL MENGACU PADA SUBYEK EKSTERNAL SEPERTI AUDIT, AKUNTAN, REGULATOR, DLL, YANG MEMERLUKAN AKSES LANGSUNG KE DATA. ERP ADALAH CONTOH KHAS。

Apakah internal atau eksternal, semakin terhubung pergerakan menjadi, semakin kompleks hubungan yang perlu dibongkar dan dibangun kembali。

Kelima, seberapa kritis data dari sudut pandang kepatuhan

Pertanyaan utama di sini sederhana: apakah kunci sistem untuk kepatuhan

SISTEM COMPLIANCE KUNCI SEPERTI SISTEM PENGGAJIAN, ERP DAN DATA SUMBER DAYA MANUSIA HARUS MEMBERIKAN SUMBER FAKTA YANG SAH DAN MEMILIKI KONTROL ADMINISTRATOR KETAT. SETIAP RELOKASI MUNGKIN MEMERLUKAN KETERLIBATAN LANGSUNG AUDIT DAN REGULATOR. HAL INI MEMBUAT MEREKA SECARA SIGNIFIKAN LEBIH LENGKET。

Alat dukungan pelanggan seperti itu sebagai data penjualan dan Zendesk berada di ujung lainnya. Bisnis, tentu saja, peduli dengan kontinuitas dan konteks, tetapi dalam hal migrasi data atau hak akses, biasanya tidak langsung memicu risiko regulasi。

TIDAK SEMUA SISTEM CATATAN MEMILIKI TINGKAT YANG SAMA BIAYA SWITCHING. BANDINGKAN CRM DAN ATS DALAM DIMENSI KELOMPOK YANG SAMA, JARAKNYA SANGAT JELAS。

ATS ADALAH ALAT YANG BERFUNGSI DENGAN SEJUMLAH PROSES TERBATAS DAN DIBANGUN DI SEKITAR PEREKRUTAN. SETELAH KANDIDAT DIREKRUT ATAU DITOLAK, SEBAGIAN BESAR CATATAN RELEVAN DITERJEMAHKAN KE DALAM SATU WAKTU DATA. IA MEMILIKI INTEGRASI YANG SEMPIT DAN KOMUNITAS PENGGUNA YANG LEBIH KECIL DAN LEBIH TERKONSENTRASI。

ERP ADALAH PADA EKSTRIM LAIN. BUKU BESAR UMUM ITU SENDIRI ADALAH JALUR AUDIT, DAN AKUNTAN, AUDIT DAN REGULATOR ADALAH PEMEGANG SAHAM LANGSUNG DALAM PROSES MIGRASI。

PENGGANTIAN ATS MENYAKITKAN, TAPI MASIH TERTAHANKAN. GANTI CRM SEPERTI OPERASI DADA TERBUKA. PENGGANTIAN DARI ERP ADALAH SEPERTI MEMILIKI OPERASI DADA TERBUKA SEMENTARA PASIEN BERJALAN MARATON。

Secara tradisional, sistem penyimpanan rekaman tidak benar-benar menggunakan sumber moat tersebut sebagai data proprietary, efek jaringan; biasanya, arus kerja itu sendiri cukup untuk membuat hambatan. Untuk tingkat tertentu, kombinasi perangkat dan jaringan lebih konsumer- tingkat bisnis; Secara historis SoR belum mengikuti jalur itu。

Data proprietary. Banyak sistem rekaman-menjaga, meskipun mereka berisi sejumlah besar data pelanggan, tidak benar-benar menyediakan untuk penggunaan dalam diri mereka, dan dalam banyak kasus mereka tidak diperbolehkan untuk melakukannya di bawah persyaratan kontrak. Dengan demikian, sementara CRM memiliki kekayaan set data dan secara teoritis dapat mengumpulkan data dari klien yang berbeda dan menghasilkan wawasan lintas klien, itu tidak pernah dilakukan demikian dengan cara yang benar-benar berarti. Tentu saja, Salesforce Einstein telah mencoba beberapa produk ini。

EFEK JARINGAN. UNTUK SISTEM REKAMAN, PARIT OPTIMAL AKAN MENJADI EFEK JARINGAN: CRM, MISALNYA, LEBIH BERHARGA KARENA PENJUAL PERANGKAT LUNAK DAPAT MENEMUKAN PEMBELI DI DALAMNYA. TAPI, SEPERTI DATA, EFEK JARINGAN DARI SISTEM PENYIMPANAN CATATAN SECARA HISTORIS TELAH LEMAH, JIKA TIDAK HAMPIR TIDAK ADA。

Jika UI menghilang, apa yang tersisa dari perangkat lunak setelah Agen tiba

Agen tidak perlu browser. Yang dibutuhkan adalah API, konteks, instruksi, dan kemampuan untuk mengeksekusi aksi. Ada dua hal yang membuat hal ini mungkin: pertama, LLM telah memiliki kemampuan penalaran yang cukup kuat, jadi Agen sekarang dapat membaca konteks, rencana, memilih alat, mengeksekusi tindakan dan hasil reset, tanpa intervensi manusia dalam sebagian besar misi; dan kedua, MCP standardisasi alat akses, menyediakan Agen dengan antarmuka umum untuk akses eksternal。

Seorang Agen dengan akses MCP mampu penyelesaian largescale operasi pengguna masa lalu pada platform dalam milidetik waktu tanpa peramban. Jika konteks cukup, Agen, yang dapat mengoperasikan komputer, bahkan dapat menggunakan antarmuka perangkat lunak yang ada tanpa perlu API。

Singkatnya, pembeli software sekarang memiliki tiga jalan:

Pertama, terus gunakan dan memaksakan sistem yang ada。
Dengan menggunakan sistem yang ada, CLI dan API, sangat mungkin untuk menggunakan produk Agen Asli keduanya, seperti Salesforce 's Agentforce, SAP' s Joule, dan membangunnya sendiri. Tentu saja, diasumsikan bahwa API lengkap dan tersedia, dan mengabaikan kompleksitas "headlessization" dalam operasi sebenarnya。

Kedua, sistem rekaman sepenuhnya terpasang。
Dari awal, perusahaan dapat membangun model data mereka sendiri, logika bisnis, sistem kompetensi, pelacakan audit, integrasi sistem, dan gudang Agen mereka sendiri. Jalur ini kemungkinan untuk menggunakan agen pihak ketiga untuk mengembangkan alat dan alat basis data。

KETIGA, BELI ALTERNATIF UTAMA AI。
Perusahaan juga dapat membeli perangkat lunak generasi baru yang dirancang untuk Zaman Agen dari awal. Produk ini menekankan mesin readbility, dengan Agen terorganisir sebagai kemampuan kelas pertama, daripada menambahkan fungsi AI ke sistem lama dengan menambal. Produk seperti itu mungkin juga tipe yang tanpa kepala。

Jadi yang mana dari kriteria rating lama akan dipertahankan

Faktor didorong oleh perilaku manusia dan preferensi, seperti frekuensi akses, membaca dan menulis properti dua arah dan indikator lainnya terkait dengan memori otot manusia, secara bertahap berkurang. Agen mungkin melemahkan nilai "memori mustual" sebagai parit, tetapi mereka tidak akan menghilangkan parit dalam operasi logika dan konteks operasional. Dalam arti, mereka akan membuat logika ini lebih penting lagi, karena Agen harus mengandalkan aturan yang jelas, kompetensi dan definisi proses untuk melaksanakan mandat-nya dengan aman。

SOP TIDAK TERCATAT, MASIH PENTING DALAM JANGKA PENDEK。
Logika institusional dalam organisasi yang menetap dalam aturan alur kerja adalah apa yang Agen butuhkan bagi Anda untuk melakukan pekerjaan Anda dengan benar. Pada saat yang sama, itu juga bagian tersulit untuk membangun kembali. Setidaknya untuk saat ini, tidak dapat diekspor dengan bersih, terutama ketika bagian dari proses masih membutuhkan partisipasi manusia. Namun, menangkap konteks menjadi lebih mudah dan pentingnya faktor ini akan berkurang sebagai Agen menggantikan tenaga kerja manual lebih。

Konektivitas masih sulit untuk membongkar dan memperluas lebih dalam。
Arti konektivitas berubah. Hal ini tidak lagi hanya untuk melengkapi pekerjaan manusia, melainkan untuk mempertahankan hubungan antara fungsi dan perangkat lunak yang secara tradisional telah terputus satu sama lain。

Agen CRM perlu menghubungkan data dan konteks dari berbagai titik penjualan, penagihan, sukses pelanggan, dll. Jika platform Anda juga adalah node dari Agen transaksi antara sejumlah organisasi luar, seperti pembeli, penjual, mitra, melalui yang mereka berinteraksi, maka hubungan ketergantungan akan memperdalam。

Mungkin sulit untuk bekerja dengan lancar antara objek dasar dan logika dari perangkat lunak bawah yang berbeda ketika ada produsen superstressed; perusahaan mungkin menghadapi masalah serupa jika mereka bergantung pada basis data yang dibangun sendiri dan satu set Agen。

Data kunci untuk kepatuhan tetap penting。
Masih ada kebutuhan untuk satu, sumber kredibel data faktual pada tubuh regulasi, regulasi atau risiko hukum. Jika klien sudah percaya produk yang ada, mereka cenderung untuk beralih sistem。

Dalam kasus remunerasi dan data akuntansi, misalnya, Agen mungkin memang membutuhkan akses ke data ini, tapi perusahaan umumnya tidak mungkin untuk memilih untuk membangun dan mempertahankan sistem tersebut secara internal dan permanen。

Salah satu pertanyaan paling sulit di dunia agen penuh adalah: yang mana yang Agen diperintahkan untuk lakukan? Mereka bertindak pada siapa? Bagaimana tindakan ini diaudit? Jika sistem rekaman dapat menjadi identitas interaktif dan lapisan otoritas antara Agen, itu memperoleh peran struktural yang benar-benar sulit untuk diganti. Penghalang di sini tidak hanya data apa yang ia pegang, tapi jenis struktur kepercayaan yang diimplementasikan。

DI MASA LALU, SATU SET FAKTOR BARU AKAN MENJADI SEMAKIN PENTING UNTUK AWAL AI DAN MENENTUKAN APAKAH MEREKA DAPAT DEFENSIF。

Pertama, seberapa sulit membangun kembali sistem rekaman ini

Data akan menjadi lebih penting pada beberapa tingkat。

PERTAMA, DALAM JANGKA PENDEK, KUNCINYA ADALAH KEMUDAHAN MENGEKSTRAK DAN MEREKONSTRUKSI DATA DI BAGIAN BAWAH SISTEM REKAMAN. AI MEMBUAT INI LEBIH MUDAH, DAN SEJUMLAH ALAT MEMBANTU PENGGUNA UNTUK MENYELESAIKAN MIGRASI DAN REKONSTRUKSI TERSEBUT。

Dalam jangka pendek, sangat mungkin dan mungkin sulit bagi produsen yang ada: mereka dapat membuat API sulit digunakan, dibatasi, tidak lengkap, atau secara ekonomi tidak ekonomis, bahkan tanpa menyediakan API. Namun, sebagai alat ekstraksi terus meningkatkan, terutama sebagai kapasitas Agen untuk mengoperasikan peningkatan komputer, rekonstruksi data menjadi lebih mudah。

Pada saat yang sama, perusahaan baru membangun kembali data yang lebih kaya dari surat, telepon, Agen Suara dan file internal. AI mengurangi biaya 80% sebelum membangun kembali sistem rekaman. Perbedaan nyata antara titik masuk yang berguna dan alternatif sebenarnya adalah 20 persen: anomali, proses persetujuan, persyaratan kepatuhan, dan aliran kerja di margin。

Kedua, apakah benar-benar ada berarti data proprietary

Kedua, data itu sendiri akan menjadi lebih berharga。

Data pertahanan sebenarnya bukan data yang Anda impor, tapi data produk Anda secara unik menghasilkan. Kita sering mengatakan "dinding data taman": data ini baik milik, diatur atau terus diperbarui. Penyedia perangkat lunak yang berinvestasi dalam koleksi data yang berwenang dan lengkap memiliki keuntungan yang jelas lebih dari pemasok atau pesaing generik kurang dari data tersebut。

Ada arah penting lain untuk data: apakah itu bergantung pada tindakan yang dihasilkan dalam produk。

Perusahaan terbaik tidak hanya menyimpan data dari tempat lain. Mereka akan terus menghasilkan jalur data baru karena mereka dalam proses, seperti mengamati perilaku, tingkat respon, pola waktu, hasil proses, benchmark industri, pola abnormal, dan lintasan implementasi。

Intinya adalah: data adalah konteks。

Ketiga, apakah Anda menguasai tingkat aksi

Di dunia lama, catatan penyimpanan sudah cukup dalam diri mereka sendiri. Tapi di dunia baru, Agen akan bertindak langsung dan membela dapat beralih ke produk yang dapat membentuk lingkaran tertutup: dari mengambil tindakan untuk menangkap hasil, untuk menggunakan umpan balik untuk mengoptimalkan keputusan di masa depan。

DALAM KASUS ERP, INI MUNGKIN TERMASUK PERSETUJUAN BIAYA, MEMICU GAJI, REKONSILIASI FAKTUR, PENGIRIMAN PEMBERITAHUAN, DLL. PRODUK YANG DAPAT DITUTUP LEBIH DEFENSIF KARENA MEREKA TERTANAM DALAM PROSES IMPLEMENTASI DAN TIDAK HANYA PADA TINGKAT OBSERVASI. MEREKA MENGHASILKAN DATA UNIK YANG TERUS DITINGKATKAN SEBAGAIMANA MEREKA DIGUNAKAN, DAN MENJADI LEBIH SULIT UNTUK MENGGANTIKAN DENGAN MENGHANCURKAN ARUS KERJA SEKALI DIHAPUS。

Tentu saja, sebagai konteks akumulasi dan adegan margin sepenuhnya ditangani, nilai di sini akan meningkat lebih jauh。

Keempat, apakah itu termasuk link implementasi dunia nyata

Beberapa model bisnis terkait dengan operasi dunia nyata dan ini tidak sepenuhnya otomatis. Contoh yang paling jelas adalah perusahaan dengan jaringan operasi, seperti DoorDash. Secara historis mereka bukan bagian dari sistem rekaman, tapi mereka adalah instruktur di sini。

Lebih luas lagi, setiap perusahaan yang dapat memperluas perangkat lunak tertutup loop ke layanan, kinerja, logistik, operasi situs dan link pembayaran memiliki karakter defensif yang berbeda dari yang SaaS murni. Perusahaan tersebut tidak hanya menyimpan catatan atau merekomendasikan tindakan; mereka mengirim personil, memindahkan barang atau melakukan layanan tertentu。

Bagi para wirausahawan, ini berarti bahwa peluang mungkin muncul di pasar di mana perangkat lunak semakin mampu membuat keputusan dan Agen semakin mampu mengkoordinasikan proses, tapi kilometer terakhir masih membutuhkan implementasi di dunia nyata. Misalnya, perangkat lunak vertikal yang terikat pada layanan lapangan adalah arah tipikal。

Kelima, apakah ada efek jaringan

Secara historis, efek jaringan dari kebanyakan sistem rekaman telah lemah, karena mereka terutama perangkat lunak internal. Tapi di Jaman Umur, jika sistem tertanam dalam beberapa aliran kerja, efek jaringan dapat menjadi jauh lebih penting。

Jika sistem bertanggung jawab untuk mendamaikan interaksi berulang antara beberapa pihak, seperti pembeli dan penjual, pengusaha dan karyawan, perusahaan dan audit, pemasok dan pelanggan, dan pembayar dan penyedia layanan, setiap peserta tambahan dapat menambah nilai pada jaringan untuk peserta berikutnya。

Salah satu cara untuk melakukan ini adalah berbagi sinergi workstream: produk menjadi tempat di mana pihak proses berdagang, bertukar konteks dan berurusan dengan anomali。

Pendekatan lain adalah penanda dan kecerdasan: sistem dapat didasarkan pada model diamati dalam jaringan, menyajikan pola industri, anomali dan proposal untuk tindakan, yang pada gilirannya memperkuat nilai-nilai data yang disebutkan di atas。

Pendekatan ketiga adalah kepercayaan dan standardisasi: sekali counterparty mulai bergantung pada jalur yang sama untuk melengkapi persetujuan, penyerahan, kepatuhan atau pembayaran, produknya tidak akan lagi menjadi basis data tapi sebuah sinerik infrastruktur pasar itu sendiri, dan karenanya akan lebih sulit untuk digantikan。

Keenam, seberapa kuat kapasitas teknis pembeli

Di dunia di mana semua orang secara teori dapat membangun Agen mereka sendiri, Kapasity- nyata bangunan tersedia untuk pembeli yang berbeda masih sangat berbeda. Terutama di sektor vertikal, serta di pembeli fungsional yang tidak memiliki sumber daya rekayasa internal yang kuat di masa lalu, probabilitas pembangunan, mempertahankan dan terus meningkatkan basis data, logika alur kerja, Agen bar dan tingkat pemerintahan tetap rendah。

BIAYA DI SINI SAMA PENTINGNYA. DEY SECARA TEORITIS DAPAT MENGURANGI BIAYA OTORISASI PERANGKAT LUNAK, TETAPI CENDERUNG UNTUK PERGESERAN PENGELUARAN UNTUK IMPLEMENTASI, PEMELIHARAAN, DAN KOMPLEKSITAS INTERNAL。

Ini berarti bahwa peluang nyata masih ada di antara mereka yang beroperasi dalam kompleks tetapi kekurangan pasokan teknologi. Contoh termasuk produksi, latar belakang konstruksi, proses industri, di tempat kerja mengalir, dan akuntansi。

Faktor lain juga penting dan akan secara bertahap menjadi ambang batas dasar untuk perangkat lunak。

Sebagai contoh, ontologi perlu berubah. Banyak ide dari "database diri membangun" meremehkan nilai model objek itu sendiri. Perangkat lunak dirancang untuk dashboard, laporan dan pengguna manusia, dan menangkap objek dalam aliran kerja, seperti iklan, lembar kerja, kandidat, dll。

Tapi skema era Agent- perlu menangkap penalaran, pergerakan, pelacakan negara, anomali, tugas, dan sinergi sistem. Model objek asli mungkin tidak lagi menjadi peluang bisnis, lembar kerja dan kandidat, tapi lebih kepada tugas, niat, benang, strategi atau hasil。

Demikian pula, sistem kompetensi perlu diperbarui. Ini bukan hanya tentang mengelola pengguna manusia, ini tentang mengelola Agen. Termasuk: siapa yang dapat melakukan apa, melalui Agen, apa yang diperlukan, apa jalur audit yang tersisa, dan bagaimana rollback dan anomali ditangani。

Tentu saja, semua ini ada hubungannya dengan biaya, misalnya, berapa biaya untuk membangun dan mempertahankan Agen dan basis data, dan berapa banyak biaya akses API. Ini membawa kembali ke beberapa isu utama: betapa sulitnya untuk membangun kembali data, seberapa banyak ketergantungan dan seberapa dalam sistem ini tertanam。

Jadi apa kesimpulannya

sebagai produsen perangkat lunak yang didirikan pindah ke headless, mereka sebenarnya membuat catatan implisit bahwa lapisan data akan tetap menjadi sumber inti dari nilai. dalam beberapa kategori, terutama di daerah yang diatur dengan sangat tinggi seperti layanan keuangan, taruhan ini mungkin juga berlangsung dari waktu ke waktu dan proses angin mungkin lebih lambat。

Bagi pengusaha perangkat lunak, bagaimanapun, masalah ini berubah sebagai produsen didirikan mulai de- antarmuka, bagaimana bersaing dengan mereka dan bagaimana membangun lama -term perangkat lunak defensif。

Generasi berikutnya dari sistem record- telah mulai mengambil bentuk yang berbeda: Mereka tidak lagi hanya data repositori yang digunakan untuk merekam pekerjaan manusia, tetapi lebih banyak sifat Agen - mampu menangkap konteks, memulai bekerja pada inisiatif sendiri dan merekam ekor data yang dihasilkan selama implementasi。

Selanjutnya, perusahaan yang paling menarik akan memperluas ke tingkat eksekutif dunia nyata: Mereka mengkoordinasikan staf situs, penyedia layanan logistik, tim layanan dan aset fisik, atau mereka berada di tengah kolaborasi partai multi- antara beberapa peserta。

Perusahaan-perusahaan ini akan mencampur banyak model bisnis dari dunia lama. Inti dari sistem penyimpanan catatan tradisional, yaitu, data, secara bertahap akan mundur ke belakang panggung dan menjadi dasar bawah yang mendasari operasi sistem secara keseluruhan。

[Terkekeh]Tautan Asli]

QQlink

暗号バックドアなし、妥協なし。ブロックチェーン技術に基づいた分散型ソーシャルおよび金融プラットフォームで、プライバシーと自由をユーザーの手に取り戻します。

© 2024 QQlink 研究開発チーム. 無断転載を禁じます。