Mantan CMO Konsensors: Bentuk Perusahaan Evolusi di Zaman AI
Penulis:Lex Sokolin
Organiser lainnya
KERTAS INI MENGEKSPLORASI BAGAIMANA AI DAPAT MEMBENTUK KEMBALI STRUKTUR ITU SENDIRI. PERUSAHAAN INI DARI TIM PIZZA GANDA AMAZONSebuah tim sekitar 6-10 orang, mempertahankan struktur organisasi tangkasBERALIH KE KELOMPOK "MENTAH AI" DARI TIGA SAMPAI LIMA ORANG, DENGAN LOMPATAN PRODUKTIVITAS YANG BESAR。
Kami membandingkan dua jalan:
Strategi alternatif AI Klarna gagal. Jumlah karyawan dipotong dari 5.500 sampai 3.400, dan kualitas layanan akhirnya memaksa mereka untuk merekrut lagi。
Coinbase dan Ramp memilih untuk mengatur kembali bisnis mereka sekitar peningkatan AI dan organisasi. Koinbase mengalahkan 700 orang saat beralih ke tim produk tunggal dan pembuatan kode AI。
Ramp telah mengembangkan kerangka kemudi AI internal (harness), yang digunakan 99,5 persen karyawan setiap hari, meliputi lebih dari 350 keterampilan bisnis。
Selain itu, kami telah menganalisis mengapa perusahaan-perusahaan seperti Box dan Play adalah menegur pasar modal sebagai infrastruktur AI, pada intinya adalah bahwa mereka mengontrol data yang berwenang tingkat kesehatan diperlukan untuk mengoperasikan kecerdasan AI。
Evolusi ketiga dari pola organisasi
Beberapa bulan yang lalu, kita membahas Zero Human Companies dan AI 's Economic Autonomy Curve:
Meskipun ada kekuatan untuk mempromosikan pembentukan organisasi yang benar-benar bebas dari campur tangan manusia, tubuh ekonomi saat ini tetap ras manusia kita。
TUGAS YANG PALING SULIT SAAT INI ADALAH MENGUBAH PERUSAHAAN-PERUSAHAAN TRADISIONAL YANG ADA MENJADI BENTUK PRIORITAS AI-。
Ini adalah kesempatan besar bagi Anthropic untuk bekerja sama dengan seluruh industri ekuitas swasta untuk memajukan ini。
SELAIN DATA KEUANGAN YANG MENAKJUBKAN ITU, KAMI MULAI MEMPERHATIKAN JELAS TITIK MASUK LAIN UNTUK DAMPAK AI: BAGAIMANA ORANG MEMBANGUN DAN MENGATUR PERUSAHAAN MEREKA。
Struktur organisasi itu sendiri adalah teknologi。
Air terjun melahirkan buaya besar yang memerintah pada usia muda teknologi, dengan pengembangan perangkat lunak yang sangat canggih。
Industri kemudian berubah menjadi tim ramping menggunakan metode & lt; em & gt; Agile & lt; / em & gt;, yang kemudian berkembang menjadi "dua tim pizza" asli Amazon. Ini adalah struktur operasi yang telah membentuk setiap perusahaan teknologi keuangan modern saat ini。
Tapi air pasang telah berubah lagi。
Martin Harrysson dari McKenzie dan Natasha Maniar memberikan prognosis untuk versi berikutnya pada akhir 2025:
"PERAN AWAL AI PADA DASARNYA BERARTI BAHWA KITA BERGERAK DARI 'DUA STRUKTUR PIZZA' KE 'SATU TIM PIZZA' TERDIRI DARI TIGA SAMPAI LIMA ORANG."
Setengah manusia dan melakukan bisnis。
Pada tanggal 5 Mei 2026, Brian Armstrong menambahkan catatan kuat untuk pernyataan ini dengan mengurangi 700 orang。
Coinbase melakukan apa
Coinbase mengurangi jumlah karyawan dengan 14 persen dari 4.951。
HAL INI DISEBABKAN OLEH FAKTA BAHWA INI MASIH OPERASI SIKLUS PASAR NORMAL DARI SEBUAH PERUSAHAAN DENGAN BISNIS YANG SANGAT TERIKAT DAN VOLUME TRANSAKSI, YANG DIHARAPKAN UNTUK MENERIMA $1,7 MILIAR PADA KUARTAL PERTAMA (PENURUNAN 26 PERSEN PER PERIODE YANG SAMA) DAN PENURUNAN TAJAM 86 PERSEN PER SAHAM HASIL (EPS)。
NAMUN, ITU ADALAH PERHATIAN BESAR BAGAIMANA MANAJEMEN RENCANA UNTUK JALUR PENDARATAN AI DALAM TEKNOLOGI KEUANGAN MODERN / ENKRIPSI PERUSAHAAN, DAN HARAPAN MEREKA UNTUK MASA DEPAN PRODUKTIVITAS PER KAPITA。
Insinyur Coinbase sekarang hanya memiliki beberapa hari untuk melepaskan produk yang digunakan untuk mengambil minggu untuk mendapatkan online, dan ini mempercepat。
Armstrong membentuk kembali bisnis untuk memastikan bahwa hanya lima tingkat manajemen ada di bawah CEO dan COO。
Murni "manajer" tidak akan ada lagi -- setiap pemimpin harus menjadi kontributor pribadi dan "pemain dan pelatih" dengan alat-alat modern yang dapat memimpin tim dan turun secara pribadi。
Penyeberangan "Tim AI Original" sepenuhnya menggantikan tim tradisional. Coinbase bahkan dikendalikan internal integrasi teknik, desain dan fungsi produk menjadi tim tunggal-orang。
Coinbase, $7 miliar terdaftar raksasa, menjalankan tim produk tunggal。
Pada bulan September 2025, Armstrong menyatakan bahwa 40% dari kode Coinbase dihasilkan oleh AI dan berencana untuk meningkatkan menjadi 50% pada bulan Oktober。
Di antara podcast Cheeky Pint, pendiri Stripe, John Collison, dia mengaku telah mengabaikan para insinyur yang menolak untuk menggunakan Cursor dan GitHub Copilot dalam seminggu dari penerbitan versi perusahaan:
"Beberapa orang tidak, jadi mereka dipecat"
V1 VERSI ADALAH PENGGANTI LANGSUNG, TAPI GAGAL
Namun, Coinbase bukanlah perusahaan teknologi keuangan pertama yang mengurangi stafnya pada AI。
Ingat eksperimen "Al Dropbook" di tahun 2024? Pada saat itu, tampaknya untuk menunjukkan produktivitas mengkhawatirkan wabah di masa depan。
Tapi kami pikir itu lebih seperti siklus kredit mengencangkan daripada inovasi nyata。
CEO Sebastian Siemiatkowski telah mengumumkan bahwa asisten AI-didorong OpenAI- telah menangani 2.3 juta percakapan pada bulan pertama, mewakili dua pertiga dari semua percakapan klien, dan telah menyelesaikan beban kerja setara dengan 700 pengunjung penuh waktu。
- Jumlah karyawan turun dari 5,500 menjadi 3.400
- Meningkatkan keuntungan yang diharapkan: $40 juta
- Waktu resolusi masalah klien berkurang dari 11 menit ke 2 menit
Namun, semua ini cepat runtuh setelah menyentuh kenyataan。
KEPUASAN KLIEN DENGAN PERINTAH KERJA YANG KOMPLEKS (CSAT) JATUH TAJAM DAN LAJU KONTAK DUPLIKAT MELONJAK。
Pada Mei 2025, Siemiatkowski mengatakan pada Bloomberg bahwa perusahaan sudah terlalu jauh. Klarna harus mulai direkayasa ulang dengan model jarak jauh mirip dengan Uber - mempekerjakan waktu siswa yang fleksibel, orang tua dan pekerja penuh di daerah-daerah terpencil。
Bank Federal Australia menghentikan 45 proyek pengganti robot suara dalam beberapa hari. Taco Bell juga menarik suara dari 500 restoran shuttle mobil。
Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2027, setengah dari perusahaan yang memiliki "rencana pengganti komprehensif" akan meninggalkan program tersebut。
IPO Klarna terus tumbuh sebesar 30 persen untuk mencapai penilaian $20 miliar pada hari pertama, merefleksikan, sebagian, fakta bahwa pasar terbuka cukup toleran selama perusahaan memperbaikinya dengan cara yang tepat。
TAPI INI SEDERHANA DAN BRUTAL "SUBSTITUSI" LOGIKA, YAITU, KEHILANGAN LANGSUNG DARI POSTING MANUSIA DAN PENYISIPAN DARI MODEL BAHASA BESAR (LLM). INI MUNGKIN BEKERJA PADA "KUANTITATIF" INDIKATOR, TETAPI AKAN RUNTUH PADA "KUALITATIF" INDIKATOR。
BIAYA PEREKRUTAN KEMBALI JAUH LEBIH TINGGI DARIPADA BIAYA TABUNGAN AWALNYA DIBUAT. SUDAH JELAS BAHWA UNTUK PERTAMA KALINYA DALAM BIDANG TEKNOLOGI KEUANGAN, PERUBAHAN AI DIGITAL MENCOBA UNTUK MEMBERIKAN RESPON CAMPURAN。
Tapi ini tidak akan pernah menjadi upaya terakhir。
V2 VERSI DITINGKATKAN OLEH Hkurasa tidakUntuk parit
Ramp resmi dirilis "Glass" pada awal April 2026。
Seorang ahli AI internal, Seb Goddijn, yang bekerja dengan lima rekan untuk membangun alat tersebut, menerbitkan makalah panjang. Di hari yang sama, CEO Eric Glyman dari Ramp sedang men-tweet. Dalam beberapa jam, teks di halaman depan Hacker News。
Goddijn menunjuk keluar dengan darah:
"PENGHALANG UTAMA PENYEBARAN AI BUKANLAH MODEL ITU SENDIRI, TAPI KOMPLEKSITAS EKSTRIM DARI LINGKUNGAN OPERASI AI"
Kaca diciptakan untuk memecahkan penghalang ini:
Pertama-tama,Konfigurasi akses otomatis- Setiap alat internal (Saleforce, Goong, Notion, Linear, Snowflake, Slack, Zendesk, dan Ramp sendiri alat internal) dapat diakses di lantai dasar, hanya melalui Okta SSO。
Kedua, siapkanDojo- Sebuah pasar dengan lebih dari 350 keterampilan AI, masing-masing adalah file Markdown, yang bertanggung jawab untuk mengajar intelijen untuk melakukan pekerjaan. Mereka semua disimpan dalam Git, kode diulas dan kendali versi。
Sebuah namaSenseiPada hari pertama karyawan baru bekerja, yang cerdas mendorong lima keterampilan yang paling relevan。
Ketiga, bangunPustaka Memori Yang Disediakan- Otomatis dihasilkan berdasarkan koneksi otentikasi dan terus disegarkan melalui pipa perawatan terpadu 24 jam. Akibatnya, ketika terlibat dalam setiap dialog, kecerdasan memiliki pemahaman penuh dari tim staf anggota, partisipasi dalam proyek, daftar kerja aktif dan komunikasi yang berkelanjutan。
Hari ini, 99,5% karyawan Ramp menggunakan AI setiap hari。
Ramp setengah kode ditulis oleh AI dan bergerak menuju 80%. Kepala Produk Its, Geoff Charles, telah memperkenalkan kerangka kedewasaan L0-L3 di mana L3 mewakili distribusi langsung fungsi tingkat produksi melalui kecerdasan AI。
SETIAP KARYAWAN YANG TETAP DI TINGKAT L0 ADALAH PADA DASARNYA DIANGGAP MENGANGGUR。
Ramp sekarang bernilai $32 miliar, ARR (pendapatan berulang tahunan) di $1 miliar, dengan Fast Company 2026 adalah perusahaan inovasi keuangan terkemuka。
Klarna mencoba untuk menurunkan batas tenaga kerja dengan otomatisasi itu, sementara Ramp berjuang untuk mengangkat garis keluaran untuk setiap karyawan. Coinbase di antaranya。
Harness AI
Ini semua di jantung ini"AI Harness"Konsepnya。
Perusahaan seperti Manus telah menciptakan struktur yang mengompres kecerdasan AI asli dan mengubahnya menjadi aliran bisnis berulang-ulang, sementara frameworks seperti OpenClaw mendorong ke publik umum。
Satu set Harness adalah kombinasi dari identifikasi, integrasi sistem, bank memori, katalog ketrampilan untuk deposisi tim, malam berjalan, dan antarmuka jendela multi- yang memungkinkan analis untuk menjalankan paralel dengan beberapa baris。
Dan model-model dalam garis depan tersebut hanyalah bagian dari Harness yang dapat diganti -- ketika OpenAI mengeluarkan GPT-5.5, atau Anthropic melepaskan Opus 5, Ramp hanya menggantikan model tersebut, dan semua yang ada di sekitarnya berhasil。
Produk kerja antropik sendiri, yang secara resmi komersial (GA) di kuartal pertama 2026, berisi 11 pengaya spesifik yang berisi 11 plugin di seluruh penjualan, keuangan, urusan hukum, pemasaran, HR, R & D, desain dan operasi - logika klasifikasi pekerjaan mirip dengan Dojo dalam Glass。
SETELAH ANDA MENERIMA BAHWA "PRODUKTIVITAS AI DIBENTUK OLEH ARUS BISNIS DARIPADA CHAT FRAME",Peran PosisiSANGAT LOGIS UNTUK MENJADI UNIT ALAMI TERKECIL DARI ORGANISASI AI。
Dan itulah logika dasar pemikiran tentang bagaimana membangun organisasi prioritas AI. Rincian yang diberikan di bawah ini di Polsia dan kemudian dalam industri yang cepat dibongkar。
Pasar Capital menyusul
SEMENTARA BANYAK PERUSAHAAN PERANGKAT LUNAK TRADISIONAL BERJUANG DENGAN DE- PIALANG AI, SATU JENIS PEMAIN MENGAMUK KE BELAKANG。
PERUSAHAAN-PERUSAHAAN INI MENGGALI JAUH KE DALAM MOORINGS DATA MEREKA SENDIRI, DAN SEKARANG MEMILIKI RUANG UNTUK SATU - OFF LIPATAN PERANGKAT LUNAK AI。
Dalam kasus Box, sebuah perusahaan penyimpanan dokumen tingkat kinerja, harga ekuitas meningkat sebesar 10 persen setelah pembebasan seperempat keempat tahun fiskal 2026. Aaron Levie mengatakan di konferensi surat kabar:
"BERKAS, SETELAH SEMUA, ADALAH UNIT KERJA ALAMI TUBUH CERDAS AI."
Enterprise Advanced, tingkat berlangganan tingkat tinggi untuk Kotak Main-bermain AI dan alur kerja, bernilai 30 sampai 40 persen lebih langsung daripada versi tradisional Flagship Enterprise Plus。
billings untuk kuartal keempat sebesar $420 juta, peningkatan 5 persen selama periode yang sama。
- Box ExpressMampu mengekstrak data terstruktur dari kontrak
- Box Shield ProPengenalan langsung kecerdasan AI ke dalam kendali akses
- Box AI StudioMode dan mode ekstensi profesional untuk memungkinkan kecerdasan untuk menangani multistep loads dalam jendela konteks yang lebih besar
Levie, dalam sebuah wawancara dengan GeekWire, diperparah:
Kecuali untuk 12 bulan pertama, Box tidak pernah merasa seolah-olah itu perusahaan start- up
KAU TAHU, HINGGA 95% DATA BISNIS TIDAK TERSTRUKTUR. AI INTELLIGENCE SANGAT HAUS UNTUK DATA INI DAN HARUS DIPANGGIL DENGAN IZIN BATAS YANG TERSISA UTUH。
Siapa pun yang mengontrol bank data yang berwenang bisa menyingkirkan "penyimpanan murah" label dan dihargai oleh pasar modal sebagai "infrastruktur cerdas"。
Dahulu kala, pasar melihat Box sebagai saudara Dropbox yang harga sahamnya melayang di $26. Hari ini, target Wall Street telah ditetapkan pada $35.63, dengan premium 35 persen terhadap harga saat ini。
Contoh lainnya adalah Plaid, seorang kolektor data keuangan yang hampir diperoleh oleh Visa dan berharap untuk menjadi jaringan pembayaran langsung。
Tapi untuk beberapa waktu, Penyerangan berada dalam posisi yang agak canggung: Web3 kemudian pergi dan menggantikan Web2 sebagai hewan peliharaan infrastruktur keuangan baru。
Dari puncak penilaian $13,4 miliar pada tahun 2021, Plawn turun menjadi $6.1 miliar pada bulan April 2025, dan kemudian pulih menjadi $8 miliar pada Februari 2026, ketika pasar kedua menawarkan untuk menyediakan mobilitas staf dibuat。
Ini harus berkembang。
Sekitar 20 persen dari klien baru Plaid adalah AI Natives - mereka membangun kecerdasan yang membutuhkan akses ke data keuangan dan tergantung pada basis identitas kredibel。
Selama tes di awal 2026, anti- penipuan platform Plaid Protec terdeteksi 50 persen lebih percobaan penipuan daripada alat identifikasi serupa。
PIaid Bank Inteligence, dengan Retention Score dan selanjutnya Primacy Indicators, menjual hilangnya kemampuan prediktif kepada bank secara terbalik。
Plaid sedang mengembalikan harga keSumber data terluas di seluruh dunia tentang perpustakaan transaksi keuanganAku tidak tahu。
INI BUKAN SALURAN DATA - ITU SELALU MURAH. ASET SEBENARNYA ADALAH KECERDASAN YANG DIBANGUN DI ATASNYA, DAN PROPORSI DARI KLIEN ASLI AI ADALAH DUKUNGAN TERKUAT UNTUK ARGUMEN INI。
Sebuah kasus khas adalah bahwa itu terintegrasi dengan Perpleksitas - membangun komputer manajemen keuangan pribadi sepenuhnya terintegrasi. Bagaimana kita merindukan Mint.com
Kotak dan Paid berada di sisi yang sama dari trek。
Kedua keluarga dihargai sesuai dengan logika "SaaS Hegemonic" di era ZIRP, dan sekarang kembali ke logika yang sama sekali baru - lemari besi konten yang tidak terstruktur, dan jaringan data yang berwenang - sebagai dasar bawah yang perusahaan V2- era dapat membaca dengan kecerdasan。
VERSI V3 TERORGANISIR -- PERUSAHAAN TUNGGAL LAHIR
Sam Altman dan CEO teknologi lainnya memiliki taruhan ketika pertama miliar dolar perusahaan tunggal akan lahir。
Dario Amodei menetapkan probabilitas muncul pada tahun 2026 di 70-80 persen dan bernama tiga daerah: pekerjaan diri, alat pengembang, layanan klien otomatis。
Sequoia menyesuaikan model investasi yang mendasari untuk menyertakan "pengaruh intelektual" sebagai sinyal utama pendapatan per kapita. Kelompok inkubator Y Combinator awal, 95% kode telah dihasilkan oleh AI。
BAHKAN, PERUSAHAAN TELAH MAMPU MENCIPTAKAN PENGARUH EKONOMI YANG LUAR BIASA MELALUI AI。
Dalam perusahaan seperti ini, CEO menjadi "agen pemanah" dan mengirimkan banyak AI vouchents dalam kokpit raksasa。
Grafik organisasi menjadi peta arus bisnis yang bisa outsourced ke mesin untuk eksekusi. Anggaran tenaga kerja telah menjadi anggaran modal。
Bentuk generasi pertama perusahaan tersebut akan berada di daerah sempit - perdagangan diri, perangkat pengembang, sub- konsumsi perangkat lunak dengan efek jaringan. Skenario ini sepenuhnya digital, dengan peraturan ringan dan biaya kepercayaan yang rendah。
Mereka rentan karena semua sistem kegagalan titik tunggal rapuh。
Mereka juga memiliki kesulitan mengakses pasar bisnis diatur, di mana nama dan wajah kontrak adalah struktural。
Tapi perusahaan seperti ini, sudah ada di sini。
setiap perubahan teknologi yang terjadi menghancurkan peran yang paradigma sebelumnya anggap sebagai kunci -- - "komputer", mandor lini produksi, manajer proyek, manajer menengah。
Dan perusahaan yang memimpin dalam mengidentifikasi "bentuk baru dari organisasi ekonomi" cenderung mendapatkan keuntungan besar dengan bergerak maju。
Sebagai contoh, aturan pizza ganda Amazon dan kemampuannya untuk tetap inovatif pada ukuran satu juta karyawan sendiri adalah parit。
Ini bukan benar-benar pertanyaan apakah kita berakhir di perusahaan tunggal atau nol perusahaan manusia。
Sekarang, kita masih dalam proses transformasi digital, dan kita berada dalam vena yang sama. Pengiriman nilai secara ekonomi akan menghasilkan ratusan miliar dolar。
Pertanyaan sebenarnya adalah:Siapapun yang bisa memiliki atau membangun AI Harness yang benar hari ini dapat merancang bagan organisasi yang tepat untuk perusahaan 2026。
Ini berarti meningkatkan superorganisme perusahaan sehingga dapat terus berjuang dan hidup hari lain。
Saya berharap bahwa kita, umat manusia, juga akan mendapatkan keuntungan dari itu。
