GensynAI: Đừng để AI mắc lỗi tương tự Internet

Trong vài tháng qua, do sự phát triển bùng nổ của toàn ngành AI, một số lượng lớn nhân tài trong ngành mã hóa đã chuyển sang AI. Các nhà nghiên cứu tham gia vào cả hai lĩnh vực cũng đang thảo luận về một đề xuất mà chưa ai giải quyết được:

Liệu blockchain có thể trở thành một phần của cơ sở hạ tầng AI không?

Trong hai năm qua, thị trường đã chứng kiến ​​quá nhiều phiên bản kết hợp giữa AI và Tiền điện tử, bao gồm AI Agent, lý luận trên chuỗi, thị trường dữ liệu và cho thuê sức mạnh điện toán. Nó rất phổ biến nhưng không có nhiều dự án thực sự hình thành một vòng khép kín thương mại. Lý do rất đơn giản: hầu hết các dự án đều dừng lại ở “lớp ứng dụng AI”. Nhưng điều mà Gensyn tập trung vào là lớp cốt lõi và tốn kém nhất của ngành AI:

"Đào tạo mô hình"

Làm thế nào để thực hiện điều đó? Tổ chức các tài nguyên GPU phân tán trên toàn cầu thành mạng đào tạo AI mở. Các nhà phát triển có thể gửi các nút nhiệm vụ đào tạo để cung cấp sức mạnh tính toán và mạng chịu trách nhiệm xác minh kết quả đào tạo và hoàn thành phân phối khuyến khích. Vấn đề thực sự đằng sau điều này không phải là bản thân "sự phân cấp", mà là các vấn đề về AI ngày càng không thể bỏ qua trong ngành:

Tài nguyên máy tính đã nhanh chóng tập trung vào tay những kẻ đầu sỏ. Đã vài năm kể từ khi các nhà sản xuất lớn nắm bắt được thẻ này. Trong năm qua, ngành AI đã dần hình thành xu hướng rõ ràng. Ai kiểm soát được GPU sẽ kiểm soát được tốc độ phát triển của AI. Đặc biệt trong thời đại mô hình lớn, nguồn lực đào tạo đã trở thành ngưỡng cốt lõi.

Nguồn cung H100 khan hiếm và giá dịch vụ đám mây tiếp tục tăng. Bước đầu tiên để các nhà sản xuất lớn trong nước phát triển AI không phải là mở rộng đội ngũ mà là khóa tài nguyên máy tính. Đây là lý do tại sao OpenAI, Anthropic và xAI đều gắn liền với các nhà cung cấp đám mây lớn, bởi vì đằng sau sự cạnh tranh về mô hình, về cơ bản nó đã trở thành sự cạnh tranh về cơ sở hạ tầng. Tầm quan trọng của Gensyn là:

Cung cấp phương pháp tổ chức nguồn lực mới cho đào tạo AI

1. Nó thâm nhập vào lớp cơ sở hạ tầng cốt lõi của ngành AI

Nhiều dự án AI+Crypto thích tường thuật lớp ứng dụng hơn. Nói một cách thẳng thắn, mọi người chỉ làm ứng dụng, nhưng Gensyn trực tiếp vào liên kết đào tạo, đó là toàn bộ AI. Phần chuỗi giá trị có ngưỡng kỹ thuật cao nhất và tiêu tốn nhiều tài nguyên nhất cũng là lớp có nhiều khả năng hình thành rào cản nền tảng nhất. Bởi vì một khi mạng đào tạo đạt quy mô, nó sẽ không chỉ là thị trường sức mạnh tính toán mà còn có thể trở thành điểm khởi đầu quan trọng cho sự phát triển AI trong tương lai. Đây là lý do tại sao thị trường sẽ tiếp tục chú ý đến Gensyn và đây là lý do tại sao A16Z thực hiện hai khoản đầu tư quy mô lớn.

2. Nó cung cấp một mô hình cộng tác sức mạnh điện toán cởi mở hơn

Việc đào tạo AI truyền thống chủ yếu dựa vào nền tảng đám mây tập trung, có ưu điểm là ổn định nhưng chi phí cũng đang tăng lên. Đặc biệt đối với các nhóm AI vừa và nhỏ, nguồn lực đào tạo dần trở thành yếu tố quan trọng hạn chế sự đổi mới. Ý tưởng do Gensyn đưa ra là cho phép nhiều GPU nhàn rỗi hơn tham gia vào mạng, để các tài nguyên đào tạo có thể được lên lịch linh hoạt, từ đó cải thiện việc sử dụng sức mạnh tính toán tổng thể. Logic đằng sau điều này thực sự hơi giống logic của điện toán đám mây thời kỳ đầu, không phải để phát minh lại máy tính mà là để tổ chức lại các tài nguyên máy tính. Nếu mô hình này có thể tiếp tục hoạt động trơn tru, nó không chỉ mang lại sự tối ưu hóa chi phí mà còn có khả năng cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên của toàn bộ ngành AI.

3. Ngưỡng kỹ thuật là hào quan trọng của nó

Khó khăn thực sự trong việc đào tạo mạng chưa bao giờ là "kết nối GPU", mà là: cách xác minh kết quả đào tạo, cách đảm bảo rằng các nút thực hiện nhiệm vụ một cách trung thực và cách duy trì độ tin cậy đào tạo trong môi trường phân tán. Gensyn đã và đang giải quyết phần này trước đây, bao gồm các cơ chế xác minh xác suất, mô hình phân phối nhiệm vụ, hệ thống cộng tác nút, v.v. Những điều này có thể không “rõ ràng” như câu chuyện về Đặc vụ, nhưng chúng xác định xem mạng có thực sự khả dụng hay không. Ở một mức độ nhất định, Gensyn giống một công ty cơ sở hạ tầng công nghệ chuyên sâu hơn, đây là điểm khác biệt lớn nhất giữa nó và nhiều dự án trên cùng một lộ trình.

4. Một vòng kinh doanh khép kín đã được hình thành

Một trong những tranh cãi lớn nhất trong ngành Crypto trước đây là nhiều dự án có tường thuật nhưng lại thiếu nhu cầu thực sự. Nhưng đào tạo AI thì khác. Đây là thị trường thực tế đã được kiểm chứng và đang phát triển nhanh chóng. Nhu cầu đào tạo AI toàn cầu đang tiếp tục mở rộng và có một khoảng cách dài hạn về tài nguyên GPU. Gensyn đang tham gia vào chuỗi liên kết ngành nơi đã có nhu cầu rõ ràng. Nói cách khác, đó không phải vì lợi ích “on-chain và on-chain”, mà vì bản thân ngành công nghiệp AI cần một hệ thống lập kế hoạch tài nguyên mở và linh hoạt hơn. Đây là lý do tại sao ngày càng có nhiều nguồn vốn bắt đầu chú ý đến hướng đi của AI Infra, vì so với các ứng dụng có chu kỳ ngắn, một khi hiệu ứng mạng được hình thành thì vòng đời của cơ sở hạ tầng thường dài hơn.

Cuối cùng, một sự thay đổi thú vị đang diễn ra. Trước đây mọi người luôn quan niệm: Crypto là hệ thống tài chính và AI là hệ thống kỹ thuật.

Nhưng hiện nay, ranh giới giữa hai bên ngày càng trở nên mờ nhạt. AI yêu cầu sự phối hợp nguồn lực, cơ chế khuyến khích và hợp tác toàn cầu. Và đây chính xác là những gì Crypto giỏi nhất, khiến khả năng đào tạo không còn chỉ dành riêng cho một số gã khổng lồ. Thay vào đó, nó đã trở thành một hệ thống cởi mở và hợp tác hơn. Ít nhất ở thời điểm hiện tại, đây không còn chỉ là câu chuyện mang tính khái niệm mà đang phát triển theo hướng cơ sở hạ tầng AI thực sự. Những công ty có giá trị nhất trong kỷ nguyên AI thường được sinh ra ở lớp cơ sở hạ tầng.

Bài viết này được gửi đi và không thể hiện quan điểm của BlockBeats.