그들은 OpenAI를 떠났을 때 얼마나 많은 시간을 증가 했습니까

실제 정보 이점을 사용하는 한 가지 방법이 있습니다 : 다른 가격 전에 베팅。

지난 2 년 동안, 모두가 불안해, 같은 질문에 대한 답변을 찾을하려고

저장, 가벼운 단위, 계산 단위, 에너지 단위, 등은, 매 몇 달마다 narrative를 바꾸고, 각 시간 누군가는 발을 놓고 매번 누군가는 “다음 시간” 말합니다。

몇몇 사람들은 다른 질문을, AI를 알고 있는 제일 사람들입니까

OpenAI를 떠난 사람들의 그룹은 가격은 10 억 달러에 가깝습니다. 그리고 그들의 시작과 투자, AI의 다음 시대의 시작。

Dario Amodei는 Anthropic을 만들었습니다. 잠재적으로 $ 90 억에 가치. Ilya Sutskever의 SSI는 제품이 없으며 32 억 달러에 상당합니다. Aravind Srinivas는 Permexity를 수행했으며 21.2 억 달러로 평가되었습니다. Mira Murati의 기계 실험실, 12 억에 가치。

따라서 OpenAI는 이 년에 있는 가장 중요한 산출은 아마 GPT-4가 아니라, 그러나 사회에 수출되는 out-of-service 노동자의 그룹입니다。

이 중 Leopold Aschenbrenner, OpenAI가 열리려면 가장 자주 인용 된 이름 중 하나가되었습니다。

전설 기록은 미디어에 의해 진행되었다 : 23 세 Openai는 집에서 던져, 165 페이지 보고서를 작성, "Situational Awareness", 어느 헤지 펀드가 1 년에 $ 225 백만에서 $5.5 억에서 촬영, 손에서 핵 및 연료 전지의 모든。

이 이야기는 너무 완료, 너무 대조, 너무 성공. 지금까지, 그러나 AI 시대의 투자 논리에 대해 이야기 할 때, 그는 우회에 거의 불가능합니다。

그러나 Leopold는이 사람들의 첫 번째 모습입니다。

OpenAI에서 멀리 떨어진 사람들은 두 가지 방법을 갔다。

하나는 Ilya, Mira, Aravind : 사업을 시작하고 많은 돈을 모으고 하위 제품을 실행하고 모든 실리콘 밸리 genius처럼 실행합니다。

다른 사람은 훨씬 더 조용합니다 : 사람들의 그룹은 다른 사람에게 실행하고 자신의 판단을합니다。

Leopold는 두 번째 극단적 인 형태를 가지고 있습니다。

그는 오픈 마켓에 가서 전통적인 에너지 단위에 잘못된 가격 자산을 발견, AI 연산자의 관점을 사용하여, 그 후 그들을 재구매. 그는 에너지에 대해 알지 못하지만, 그는 얼마나 많은 전력 AI가 태워야하는지 알고 있습니다. 이 인식은 판독 보고서 또는 업계 회의에 의해 복제 될 수 없으며 그 위치에 있다면 축적 될 수 있습니다。

이 경로를 넘어, 같은 논리적하지만 다른 유형의 일을하고있는 사람들의 또 다른 그룹이 있습니다 : 작은 자금, 몇 시간 동안 인해 유죄의 몇 개월을 완료, 및 거부 목록은 투자 목록보다 더 가치가 있습니다. 그들은 가장 쉽게 무시하고이 위대한 비행에서 탐험 할 가치가。

그들 중 대부분은 회사를 떠났고 그들의 이력서를했다. OpenAI에서 온 사람들은 다른 사람들이 그들이 필요로하는 것을 알지 못하는 대답의 집합을 가지고。

I. 두 번째 레오폴드 없음

Leopold의 무거운 저장은 원자력 회사 Vistra 및 연료 전지 회사 Bloom Energy입니다。

둘 다 장소에 넣어 한 후, 그는 2025 년 말에 Vistra를 지우고 Bloom Energy와 데이터 센터 인프라에 더 중점을 둡니다。

전통적인 에너지 분석가는 두 개의 주식에서 스타, 그리드 확장 계획을 잡아, 수요 성장 모델과 탄소 세금 정책을 비교. Leopold의 경로는 완전히 다릅니다。

그는 OpenAI에서 서버 룸의 크기를 보았다, 주력 모델 훈련을위한 전기 요금, 그리고 다음 세대 데이터 센터가 원자력 발전소 옆에있는 것을 논의하는 엔지니어. 이 세부 사항은 금융 보고서 또는 어떤 분석가 's 보고서에 있지 않지만, 그들은 어떤 모델보다 더 현실적 인 에너지 수요에 대한 결론을 형성합니다。

이 설정은 투자 세계에서 "cross-industry cognitive arbitrage"라고합니다. 다른 자산으로 한 산업 내에서 정보를 번역합니다。

과거에, 그것은 글로벌 macroeconomic 관점을 기반으로 최고 수준의 매크로 충격 기금의 특허가되었습니다。

Leopold는 더 정확한 일을 했습니다: AI 통신수의 관점을 사용하여, 그는 전통적인 에너지 열리는 시장에 있는 가격 간격을 발견했습니다。

이 도로는 복제하기 어렵습니다。

Zero Shot : 가장 가치있는 것은 veto 목록입니다

Zero Shot Foundation의 창시자 인 Evan Morikawa는 또한 Openai에서 왔고 고체 기술 배경으로 VC에 갔다。

또한 alumni, 완전히 다른 경로。

Leopold의 판단은 AI의 핵심에 있는 그의 경험에서 파생해, 모형 훈련 비용, 자료 센터 계획, 에너지 필요의 첫번째 손발견입니다, 그가 빠른 추적 없이 축적하는 것을 앉습니다. OpenAI의 핵심에서, 아주 몇몇 사람들은 진짜로 이것을 하기 위하여 자격이 됩니다。

올해 4 월, 새로운 $ 100 백만 기금, 제로 샷 호출, 빛에왔다。

이 AI 교육에서 사용되는 용어는 모델이 모든 샘플을보고하지 않고 직접 반응한다는 것을 의미한다。

OpenAI의 세 공동 창업자: 전 DALL-E 및 ChatGPT 응용 프로그램 책임자, Evan Morikawa, OpenAI의 오리지널 힌트 엔지니어 Andrew Mayne 및 전 연구자 및 엔지니어 Shawn Jain。

그들은 3에 투자했다 : AI Business Workstream, AI Plant Enhancement Robotics, 여전히 숨겨진 또 다른 프로젝트。

100 억 달러의 멀티 억 달러 AI 펀드에서 매우 작은 인물입니다。

그러나 그들은 투표를 거부 할 트랙을 더 말하는。

Mayne는 공개적으로 "air 프로그래밍" 도구, 자연 언어로 코드를 작성하는 데 도움이되는 제품의 대부분을보고했다고 밝혔다。

이유도 곧바로, 그는 프로그래밍 방향에서 OpenAI 내부를 구축하는 것을 알고, 그리고 그런 도구의 moats는 기본 모델에 의해 직접 녹일 것이다. 모리카와는 로봇 트랙에서 "사람 중심의 비디오 데이터 회사"의 큰 수에서 자체를 발견하고 인간 행동 데이터를 수집하는 것을 전문으로하는 그 회사 인 모리카와는 그의보기에서 벽을 명중 할 것입니다。

이 두 가지 판단, 일반 VC는 밖으로 얻을 수 없습니다。

그들은 정보의 소스에있지 않았고 내부 토론을 본 적이 없습니다. 그래서 그들은 경로가 죽을 수 없습니다。

Zero Shot의 장점은 veto 목록에 숨겨져 있습니다. AI에서 모든 사람들이 비즈니스를 시작할 수 있는 시장에서, pit이 어디인지 알고, 베팅하는 것보다 더 많은 가치가 있습니다. 이미 내를 뒤덮은 사람들은 보물의지도를 복용하여 광산에 대한 보고서를 복용하여 더 잘 봉사합니다。

그들은 특정한 이유를 위해 $ 100 백만에 가늠자를 deliberately 지킵니다。

그들은 힘이 가장 가치있는 단계에 대해 알고 있습니다 : 기술 경로의 초기 일, 아직 개발하는 곳. 그 단계에서는 내부가 갈 수있는 방법을 알려줍니다。

프로젝트가 라운드 C로 이동할 때 금융 데이터와 열린 정보는 정보를 압도하고 그 카드가 완료됩니다。

더 큰 규모, 더 필요한 것은 "지능 트랙"을 추구하고 다른 사람들과 싸울 것입니다。

100백만은 그들의 지배적인 국경의 정직한 판단입니다。

₢ 킹 또 다른 사업입니다

Mira Murati 및 Zero Shot은 이전 OpenAI colleague, Angela Jiang, Worktrace에 투자하여 AI를 사용하여 비즈니스 워크플로를 최적화하는 회사입니다。

그러나 투자 논리는 "좋은 관계"보다 훨씬 단단합니다。

Mira는 Angela가 OpenAI 고압 환경에서 결정을 내리고, AI 제품의 경계에 대한 그녀의 판단과 실제 제약의 밑에 그녀의 집행을 보았다. 이 항목은 두 시간의 설립자가 도로 쇼에 나타나지 않을 것입니다, 불쾌한 운동으로 돌아올 수 없습니다。

Angela는 Mira이 이미 심판을 형성했기 때문에 믿기 위해 Mira을 납득하지 못했습니다. 천사에 투자 된 정보의 비용은 0에 가까운하지만, 정보의 품질은 시장 평균보다 훨씬 높습니다。

더 큰 바퀴, Sam Altman 거기에서。

Altman은 기존 직원을 따르고 OpenAI Startup Fund를 접목하고 시작 시간 내에 많은 API 리소스를 접할 것인지 결정하는 것으로보고됩니다。

그는 OpenAI equity를 소유하지 않았지만, 각 졸업생의 성공은 OpenAI의 데이터 액세스, 배포 채널 및 정책 영향력을 확장했습니다. 그는 자본을 사용하여 그에 속하지 않는 생태를 유지하기 위해, 그러나 다시 지불. 이것은 보이지 않는 공유이지만 실제 이득입니다。

이 생태는 오래된 동료가 따뜻하게하는 것을 믿는 많은 것을 주도했다。

PayPal mafia와 비교해, 차이는 명확합니다。

PayPal의 응집은 공유된 고통에서 옵니다: eBay takeover와 함께 지불의 전쟁과 함께, 그리고 함께, 거의 사망한 일에서, trench 유대는 형성되었습니다. 그 신뢰는 현실이지만 미래의 판단은 분리되어 있습니다. Thiel은 벤처 캐피탈, 머스크 내장 로켓, Hoffman은 소셜 네트워크를 구축, 도로는 흩어져 있었다。

OpenAI alumni는 미래에 대한 일반적인 베팅에서 함께 온다 : AGI가 올 것이다, 창은 제한 될 것이며, 지금 레이아웃을위한 독특한 시간입니다. 믿음은 사랑보다 오래 운전, 그것은 직접 관심사를 연결, 모든 사람이 오른쪽 트랙에있을 때 전체 네트워크 혜택。

그것은 또한이 원형에 접근의 문턱을 매우 민감한。

제품은 돈을 흡수하는 것이 좋습니다. 그러나 당신은 AI의 미래에 대한 골격이 있다면, 또는 당신의 기업 논리가 여전히 긴 방법 인 전제에 근거를 둔 경우에, 이 녀석에서 체크를 얻는 것은 어렵습니다, 제품이 좋다면。

세계의 차이는 Handhakes의 앞에 대화를 끝낼 것입니다。

Builders에서 Investers로

OpenAI Alumni의 약은 세 가지 범주로 분류됩니다。

Ilya, Aravind 및 Mira는 모든 기업가를 위해 선택했습니다。

그러나 그것은 또한 기업입니다. 그것은 완전히 다릅니다. Aravind는 경쟁력 있는 소비자 사업으로, Mira는 도구 플랫폼에서 일하고 있으며, Ilya의 SSI는 32 억 달러의 valuation과 함께 제품을 가지고 있지 않으며 "안전"이라는 단어가 있습니다。

Leopold와 Zero Shot은 투자를 선택했습니다。

Leopold는 오픈 마켓에 갔다, Zero Shot은 초기 VC를했다, 어느 외부 판단은 자본으로, 사람이 구현되지 않습니다. 이것은 OpenAI alumni의 소수성이지만, 이 미성년자는 단일 모습이 될 수 있습니다. 자신의 판단이 행동으로 탐구 할 필요가 없다는 것을 의미한다。

그것은 일반적으로 genius의 가장 높은 표현이 생성되는 것을 허용한다. 그러나이 그룹은 또 다른 대답을 제공합니다 : 판단이 충분히 명확 할 때, 그것은 여러 방향으로 인식을 확산하고 수행 할 수있는 사람들을 돕기 위해 더 효율적입니다。

Leopold의 보고서는 Situational Awareness, 전장으로 전장의 파일럿의 실시간 인식을 나타내는 군사 용어라고합니다。

파일럿의 상황 인식은 두 초에 자신의 작업을 결정하고 죽음을 의미하는 손실. 이 그룹은 OpenAI에서이 AI 전장에서 상황을 인식 할 수 있습니다. 그들은 전투의 과정을 알고, 그들은 높은 지상이 어디인지 알고, 그들은 트렌치가 죽은에 교통 알고。

그들은 지금 무엇을하고, 그들은 무엇을하고 있습니다。

그들의 시간에 있는 사람들의 가장 똑똑한 그룹은 모든 것을 선택하기 시작했습니다, 즉, 대답은 충분히 명확하게 그것에게 그것을 다시 하기 위하여 가지고 가기 위하여。