蘋果終於承認Siri已經老了

2011

北京時間2026年6月9日,苹果的WWDC 2026到達。

在發行時,它把Siri改成Siri AI,發表了與Google的深度合作,用雙子星的模型能力訓練了新一代的基本模型,并首次將私人雲公司延伸至Google Cloud和Nvidia的GPU。

它发布了5個蘋果基金模型,是端面最小的30億參數,最大的雲是專用于Nvidia GPU优化. 幾乎每一天的App都被重寫。 Siri也有自己的獨立應用程式。

這是這些年來最大的事件。

驯服未來

苹果的AI故事可以追溯到2011年秋天,iPhone 4S發行,Siri首先站在舞台前。

約布斯已經病得很重 蘋果正站在一個時代的十字路口 Siri, 就像科幻電影裡的一個小東西, 你問天氣, 你問餐廳, 你稱它為鬧鐘, 它回答你的方式是微小的机械語氣。

塞里原本是一位軍級人工智能助理,由美國國防高等研究和計劃局資助. 蘋果在2010年放入袋子, 一年后,Siri跟隨iPhone 4S,Apple表示它理解自然的語言,可以像私人助理一樣為你工作。

在那一刻,蘋果得到了世界上最好的個人情報入口。 后于十余年。

回首今天,Siri是第一個改變人們對機器說話方式的人. 2011年, iPhone將手機由通訊工具轉換成個人計算裝置, App Store重新定义了軟體發行方式, Siri出現在上升期的尖端 在進入蘋果後, 它很快從一個野心勃勃的私人助理變成了一個聽音遙控器。

蘋果骨頭相信關閉和控制 但真正的個人助理必須取得更多服務, 而蘋果最不適合處理混亂。

所以Siri只被允許做某些工作 就像一個驯養的未來 它有名字,有聲音,有個人的包裝,但只是缺乏真正人格所需的創意和記憶. 使用者起初被它震驚,然後開個玩笑,然後根本沒用。

苹果公司先把"私人助理"放入手机,然后關閉。

探員, 整個業務今天所做的, 回想一下, 2011 Siri 幾乎是它的原型。 蘋果是第一家制造代理原型的公司, 最後一家完成它。

不同于AI,AI

Siri這些年沒長大了 蘋果的人工智能卡住了

答案恰恰相反。 苹果做很多AI, 只是不再像AI了。

蘋果就像2024年, 但是如果你往後看科技路徑 蘋果自十年前就開始工作了。

2015年,它接连收购了兩家公司,一是用于語言補充,一是用于手机直接深度学习. 同年, WWDC說到积极主动的助理, 但技術條件下。

第二年SiriKit被引入開放Siri與開發者之間的接合, 2017年,iPhone X帶給Neal Engineering,Face ID和相機向设备端機學習,而Apple推出了Core ML,它讓開發者在蘋果裝置上运行模型,并買下了Workflow,即之后的快速指令。

苹果的答案很多 它想要AI,它不希望Google在云和大量個人資料上下注. 還有開發商 他們不希望Siri變成炖肉罐 所以蘋果挑最困難最慢的路 做結尾 做隱私 做系統整合。

於2020年左右, 同年,M1芯片發行,16個核工程公司升入Mac,端面AI從口袋里的手機算到電腦. 次年, Live Text 和 Virtual Look Up 落地, 照片中的文字可以直接复制, 攝影機可以認出草。

蘋果十幾年沒有推出一個AI App。

選擇這條路是有道理的 手機上的AI不只是一個答錄機, 它看著照片, 聽聲音, 理解聯絡人, 呼叫App, 感知數量, 位置和時間。 如果它沒有網子時能做點什麼會更好,而且最好不要在每次要求下把使用者的生活上傳到云中. Apple的硬件控制器使其有资格走這條路。

但當地情報與全局情報之間差距很大。 蘋果善於將科技分解成可靠的部件。

這些部分被悄悄地埋在系統里 等待機會。

機會不是第一 查特GPT先來。

2022年底,當ChatGPT出現時,蘋果並非不準備. Tim Cook多次強調人工智能與機器學習是蘋果產品的核心。

但問題不在于蘋果是否有名片。

ChatGPT 已引來使用者的注意, 從「 功能 」 到「 能力 」 。 使用者開始預言手機上一定有AI, 當ChatGPT能將一大堆瘋狂的想法整理成電子郵件時。

2024 WWDC,苹果公司把苹果工業放在舞台上. 寫作工具, 圓形摘要, 照片搜尋, Siri 個人化理解, ChatGPT 存取 。 Apple終於承認它基于自學模式, 但是它畫的派並沒有以宣傳的速度結束。

拜托 Google 做家教吧

整個Siri團隊的結構跟不上這一回合的AI。

多家媒體證實苹果AI頭目John Giannandrea退出,克雷格·費德瑞吉接手AI方向,Vision Pro頭目Mike Rockwell被轉任為Siri團隊的領導人,大量Siri工程師被派去研究AI编程工具. 蘋果已意識到他們將無法追蹤原始人與原節奏。

2026年1月,苹果公司和Google公司發表联合声明,表示苹果公司會用雙子座科技定制iPhone和其他產品的苹果信息. 苹果公司每年支付Google約10億美元, 蘋果在選擇Google之前。

這和2024年的ChatGPT存取完全不同 ChatGPT更像是Siri的救世主, 這一次雙子座直達底部,成為苹果世代基金模型的一部分。

關鍵是蒸馏 Google讓蘋果完全可以進入雙子座, 蘋果在Google數據中心使用大型模型生成高质量的答案和推理。

WWDC前一天在蘋果上發表一篇技術文章, 末端有30億參數的 AFM 3 Core 和 200 億參數的 AFM 3 Core Advanced 模型, 但只有部分參數按要求啟動 。 云中包含AFM 3云和影像模型ADM 3云,以及最強的AFM 3云Pro。

更實際的改變是在計算中。 總結模式太聰明, 無法完成所有工作, 蘋果的基礎設備也難於獨自承載完整的雙子星級推理, Apple於是證實了PCC首次被延展到苹果自己的数据中心之外, 科技金庫覆盖了Nvidia Defense Company, Intel TDX和Google Titan芯片. 蘋果强调PCC軟體仍由自己控制。

蘋果並不真的放棄控制。

骨是借的

了解蘋果在AI時代的位置。

不是薯片,不是模型,也不是設備 裝備中包含相簿、信件、曆表、地圖和付款,并包含大量普通人生活的碎片。 愛爾蘭人可以發動這些碎片 不只是聊天機器人 也可以成為真正的個人情報中心。

蘋果早就開始為這個中心铺平道路了 2017年收购的Workflow成为快速指令和Siri和系統自动化深度捆绑. App Intents於2022年發行, 在蘋果情報時代。

OpenAI可以進來, 雙子座可以進來, 但他們進來的方式不是直接接管iPhone, 而是被放到蘋果公司的职权范围和隱私規則中。

苹果不是最好的模特兒 也擔心使用者會開始繞過系統, 如果有一天使用者不開App。

從此以后 蘋果工業 以這些字眼來說 更能代表產品控制 而不是完全的科技主權 皮膚長,衣物裁剪,但骨肉借. Google提供骨架, Nvidia提供關節。

Google從這項交易中獲得了巨大的支持, Nvidia得到的另一個證據是, 即使蘋果也有最強的消费芯片和自學伺服器野心。

但越多的骨頭被借用, 身體就越少完全是自己的。 每個借來的骨頭背后都有供應商的企划、規定和技術節奏。 如果總有一天有人要把骨頭抽回去 蘋果就能站起來 它就不用再回答問題了 但遲早也要回答。

新房客在系統

普通人不在乎模型參數 普通人擔心手機能否減少煩惱。

有時候你對Siri更期待

這幾乎是對蘋果的道歉。

然後它試圖讓你看到不同的早晨。

你醒來,屏幕上有20份通知 你必須切斷它過去, 而現在的系統已經优先你, 老板的頭髮在前面, 你打開了這封電子郵件, 一封工作長的電子郵件被分為三句, 你記得今天下午打電話給一位商人要回貨 但你還沒設計好 系統已經把兩天前你電子郵件的訂單號碼轉了。

這就是蘋果會說的故事 系統下的智慧 拯救你每天重複的认知工作 讀少些胡言亂語, 搜尋少點檔案, 被打断一次 。

為了講故事 蘋果們幾乎重修西里入口 iPhone被放在振動器島上,可以說話. iPad和Mac在Spotlight上合在一起. 它有一套獨立的App, 它保留和繼續過去的對話, Apple希望Siri成為一個有記憶力和上下文的AI助手。

視力也是重要方向 Siri Mode被加入攝影機, 系統層的傳聞不只是一個聲音轉寫, 而是自動新增一個點擊格式, 將單詞翻譯成可以直接發送的文字 。

開發者在铺路 Apple 開啟了 Core AI 框架, 讓第三方在裝置上載入自己的模型 。 App Intents升級到Siri, 也支持使用克勞德和雙子座提供商。 蘋果正在為整個環境铺平道路。

如果這些計劃落地,蘋果AI就不再只是一個"說話的Siri"。

只是這個蘋果比以前要小心得多 Siri AI今年稍晚時才對使用者开放, 同樣對中國的蘋果情報可能已經不是同樣的產品了。

中國使用者看APPLE AI, 但中國地區卻「負責」。

中國市場有一套規定, 蘋果需要當地的模范伙伴和管制批准. 蘋果情報局不只是中國幾個月後的問題。

美國的使用者看到自學模式加上雙子座, 而中國的使用者可能看到蘋果系統權限、當地雲服務、本土模式及管理要求等共同版本。 它們都叫做蘋果情報機構 但實際上的能力和可通的邊界可能完全不同。

iCloud中國大陸服務由云加西贵州經營. 磁碟可以儲存檔案, AI能理解文件; AI能觀察雲表照片, AI能觀察照片; AI能同步磁碟備忘錄, 這些資料在AI時代被完全新使用。

更現實的威脅來自競爭。 國內手機製造商在大端模型、中國助推器和影像AI上快速轉移。 對中國使用者來說。

中國市場的日常場面對蘋果來說尤其困難。 我們相信,支付財寶、美容團體、震動、網路交通、政府服務、醫院登記等。 也無法讀取對話、報紙、認證代碼以及只有本地人才能理解的各类表情。

了解某人

Apple Intelligence有另一個問題,它不涵盖所有iPhone。

iOS 27可以覆盖iPhone 11和第二代iPhone SE,但Apple Intelligence至少需要iPhone 15 Pro和更新模型,M系列iPad和Mac. 最強的端面模型也要求更高的iPhone 17 Pro,iPhone Air,至少12GB 的统一記憶體M4 iPad或M3 Mac。

在過去的幾年中, 改變的周期變長了。 許多人每年都不換手機。 AAI可能是蘋果重新刺激的原因, 一個人被包裝成"更好理解你"的能力 變成一個價值阈值。

Apple要求「iPhone after」已逾十年, 2024年,部分乘車人被轉至生成AI隊。

AI正好能給苹果公司提供下一代故事, IPhone可能追蹤iPhone, 只是它必須成為別的東西。

Tim Cook的继任者Ternus負責計劃硬件產品的未來, 透過電腦來了解周圍。 如果這些產品成真, Apple Intelligence將繼續從手機傳播。

但不管感官有多深 核心問題都一樣。

人們與手機之間的關係大多不長時間坐著, 你在地鐵上 孩子們在哭 老板在急著跑 屏幕上有20個通知 Apple Intelligence對普通人來說最特別的意義不是做幫手 而是得到手機 開始分享你的认知工作 讀少些胡言亂語, 搜尋少點檔案, 被打断一次 。

APPLE將自己塑造成一個公司, 科技應為人們服務。 在人工智能時代 這是個真正的考驗 因為一旦一個系統開始理解你 它不只是保護你的數據 而是塑造你的行動 它給你一個摘要,給你建議, 过滤你的資訊和判斷什么是重要和可以忽略的。

人智力的困難從來就不是人 人的生活不是一個數據庫,它包含情感、誤會、不尊重和角落, AI不能只使用效率卡 才能進入這些地方。

石神在克拉拉和太陽中寫道, 學會觀察光線的變化 學習如何讀取表達與沉默 學習在安靜時保持安靜。

但整本書中最令人激動的部分是 克拉拉終于意識到 她有她永遠摸不到的東西 她不是天才 但她明白一件事 也明白一個人和一個人的數據完全不同。

苹果花了15年才承認Siri不夠好 這一晚WWDC向Google借了模型, 證明 自己 愿意 鞠躬 、 卻只是 开始。

接下來它會學到克拉拉所知道的 不是要變聰明 而是要知道走進一個人的生活中 該停在哪。